[發(fā)明專利]用于生成圖像的方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010112247.8 | 申請日: | 2020-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN111340865B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 謝檸蔚;陳睿智 | 申請(專利權)人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/55 | 分類號: | G06T7/55;G06T17/20;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 生成 圖像 方法 裝置 | ||
本公開實施例公開了用于生成圖像的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:獲取針對目標人臉從至少兩個角度分別拍攝的圖像;對所獲取的圖像進行風格遷移,得到該目標人臉的二維線描圖;將各個該二維線描圖進行融合,并生成與融合結(jié)果對應的線描展開圖;基于該線描展開圖和預設三維人臉模型,生成該目標人臉的三維線描圖。本公開的實施例提供的方案可以生成三維線描圖,采用線描的風格豐富了三維人臉圖像的呈現(xiàn)方式。
技術領域
本公開實施例涉及計算機技術領域,具體涉及用于生成圖像的方法和裝置。
背景技術
隨著終端的普及,越來越多的用戶開始使用手機等終端進行通話以外的各種操作。比如,用戶可以使用這些終端觀看視頻。手機等便攜式終端可以讓用戶隨時隨地觀看到視頻,促進了直播平臺和短視頻平臺的發(fā)展。用戶可以自己錄制視頻上傳到這些平臺上,供觀眾觀看。
在自拍、直播等的場景中,用戶可以在畫面中對自己的形象進行多種操作,從而提高畫面的趣味性。例如,用戶可以對臉部添加特效比如貼紙。
發(fā)明內(nèi)容
本公開實施例提出了用于生成圖像的方法和裝置。
第一方面,本公開實施例提供了一種用于生成圖像的方法,該方法包括:獲取針對目標人臉從至少兩個角度分別拍攝的圖像;對所獲取的圖像進行風格遷移,得到目標人臉的二維線描圖;將各個二維線描圖進行融合,并生成與融合結(jié)果對應的線描展開圖;基于線描展開圖和預設三維人臉模型,生成目標人臉的三維線描圖。
在一些實施例中,對所獲取的圖像進行風格遷移,得到目標人臉的二維線描圖,包括:將所獲取的圖像輸入預先訓練的生成對抗網(wǎng)絡,得到從生成對抗網(wǎng)絡輸出的、目標人臉的二維線描圖。
在一些實施例中,生成對抗網(wǎng)絡包括生成器,生成器包括預設數(shù)量的子生成器,對于包含人臉的圖像中的每個預設局部,存在用于處理該預設局部的子生成器;將所獲取的圖像輸入預先訓練的生成對抗網(wǎng)絡,得到從生成對抗網(wǎng)絡輸出的、目標人臉的二維線描圖,包括:對所獲取的圖像進行分割,得到所獲取的圖像中預設數(shù)量的預設局部;對于每個所得到的預設局部,將該預設局部輸入到用于處理該預設局部的子生成器中,得到該預設局部對應的局部二維線描圖,其中,在生成對抗網(wǎng)絡的訓練過程中,每個子生成器學習該子生成器對應的預設局部的特征;對所得到的各個局部二維線描圖進行融合,生成從生成對抗網(wǎng)絡輸出的、目標人臉的二維線描圖。
在一些實施例中,生成對抗網(wǎng)絡包括生成器和判別器;生成對抗網(wǎng)絡通過以下方式訓練得到:將訓練樣本中的人臉圖像輸入生成器,得到從生成器輸出的、人臉圖像對應的二維線描圖,其中,訓練樣本還包括人臉圖像對應的參考二維線描圖;將輸出的二維線描圖和參考二維線描圖輸入判別器,利用判別器,判斷輸出的二維線描圖和參考二維線描圖是否為同類圖像;若判斷輸出的二維線描圖和參考二維線描圖不為同類圖像,則基于輸出的二維線描圖和參考二維線描圖訓練生成器;若判斷輸出的二維線描圖和參考二維線描圖為同類圖像,則將當前的生成對抗網(wǎng)絡作為訓練后的生成對抗網(wǎng)絡。
在一些實施例中,基于線描展開圖和預設三維人臉模型,生成目標人臉的三維線描圖,包括:在線描展開圖中,確定出包含預設五官的局部線描展開圖;基于局部線描展開圖和預設三維人臉模型,生成目標人臉的三維線描圖。
在一些實施例中,基于局部線描展開圖和預設三維人臉模型,生成目標人臉的三維線描圖,包括:將局部線描展開圖的底色更新為預設顏色,其中,局部線描展開圖的底色與預設顏色不同;將更新后的局部線描展開圖與預設三維人臉模型結(jié)合,得到目標人臉的三維線描圖。
第二方面,本公開實施例提供了一種用于生成圖像的裝置,裝置包括:獲取單元,被配置成獲取針對目標人臉從至少兩個角度分別拍攝的圖像;風格遷移單元,被配置成對所獲取的圖像進行風格遷移,得到目標人臉的二維線描圖;第一生成單元,被配置成將各個二維線描圖進行融合,并生成與融合結(jié)果對應的線描展開圖;第二生成單元,被配置成基于線描展開圖和預設三維人臉模型,生成目標人臉的三維線描圖。
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