[發明專利]一種人臉識別方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010111826.0
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111353404A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 徐崴
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

本說明書實施例公開了一種人臉識別方法、裝置及設備。方案包括：獲取待識別的人臉圖像信息；對所述人臉圖像信息進行關鍵點檢測，并截取眼部區域特寫圖；基于所述眼部區域特寫圖判斷所述人臉圖像信息是否只對應同一個實體，得到第一判斷結果；當所述第一判斷結果為否時，確定所述人臉圖像信息對應的人臉未通過檢測。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法、裝置及設備。

背景技術

隨著深度學習技術的發展，人臉識別算法也日益成熟并在各個生活領域取得大規模應用，例如安防、支付、認證等。一些線上支付平臺根據人臉識別技術拓展了刷臉登陸、刷臉支付和刷臉實名認證等業務場景。在這些業務場景中，人臉識別技術已經成為認證用戶身份的主要手段之一，因此，人臉識別的準確率越來越重要。

隨著業務的發展與人臉識別影響力的擴大，攻擊者也逐漸注意到這個領域并開始嘗試使用各種偽造的假人臉(比如手機屏幕顯示人臉照片，彩色打印人臉圖片，制作3D人臉面具)來冒充活體人臉來騙過人臉識別系統，從而達到竊取用戶錢財或者賬號信息的目的。而現有的人臉識別系統對于上述假人臉的識別率比較低，不能滿足應用需求。

需要提供一種識別準確率更高的人臉識別方案。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種人臉識別方法、裝置及設備，用于提高針對挖眼攻擊的人臉識別的準確率。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種人臉識別方法，包括：

獲取待識別的人臉圖像信息；

對所述人臉圖像信息進行關鍵點檢測，并截取眼部區域特寫圖；

基于所述眼部區域特寫圖判斷所述人臉圖像信息是否只對應同一個實體，得到第一判斷結果；

當所述第一判斷結果為否時，確定所述人臉圖像信息對應的人臉未通過檢測。

本說明書實施例提供的一種人臉識別裝置，包括：

人臉圖像信息獲取模塊，用于獲取待識別的人臉圖像信息；

眼部區域特寫圖確定模塊，用于對所述人臉圖像信息進行關鍵點檢測，并截取眼部區域特寫圖；

第一判斷模塊，用于基于所述眼部區域特寫圖判斷所述人臉圖像信息是否只對應同一個實體，得到第一判斷結果；

人臉檢測確定模塊，用于當所述第一判斷結果為否時，確定所述人臉圖像信息對應的人臉未通過檢測。

本說明書實施例提供的一種人臉識別設備，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠：

獲取待識別的人臉圖像信息；

對所述人臉圖像信息進行關鍵點檢測，并截取眼部區域特寫圖；

基于所述眼部區域特寫圖判斷所述人臉圖像信息是否只對應同一個實體，得到第一判斷結果；

當所述第一判斷結果為否時，確定所述人臉圖像信息對應的人臉未通過檢測。

本說明書實施例提供的一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令可被處理器執行以實現：

獲取待識別的人臉圖像信息；

對所述人臉圖像信息進行關鍵點檢測，并截取眼部區域特寫圖；