[發明專利]一種基于EMFNL濾波器在線建模次級通道的有源降噪方法有效
| 申請號: | 202010111534.7 | 申請日: | 2020-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN113299260B | 公開(公告)日: | 2023-10-20 |
| 發明(設計)人: | 周恒瑞;郭新年;金德飛;李亞洲;陳萬;趙正敏;馬從國;唐中一 | 申請(專利權)人: | 淮陰工學院 |
| 主分類號: | G10K11/178 | 分類號: | G10K11/178 |
| 代理公司: | 淮安市科文知識產權事務所 32223 | 代理人: | 謝觀素 |
| 地址: | 223005 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 emfnl 濾波器 在線 建模 次級 通道 有源 方法 | ||
本發明涉及有源噪聲控制領域,公開了一種基于帶線性部分偶鏡像傅里葉非線性(EMFNL,Even Mirror Fourier Nonlinear with Linear section)濾波器在線建模次級通道的有源降噪方法,其包括S1采集噪聲源信號;S2構建控制EMFNL濾波器抽頭并簡化;S3對S2中濾波器抽頭,構建控制權系數并初始化;S4對S3中權系數和S2中EMFNL濾波器進行卷積,生成反噪聲;S5自適應更新權系數;S6在線辨識次級通道,構建辨識濾波器抽頭,采用自適應算法辨識系數,并實時計算次級通道估計。與現有技術相比,本發明基于二階EMFNL濾波器的非線性在線建模次級通道,同時使用EMFNL濾波器作為控制濾波器,具有更強的適應性和更優的非線性處理能力。
技術領域
本發明涉及有源噪聲控制領域,涉及有源噪聲控制方法和非線性次級通道建模方法,尤其涉及一種基于帶線性部分偶鏡像傅里葉非線性(EMFNL,Even MirrorFourierNonlinear with Linear section)濾波器在線建模次級通道的有源降噪方法。
背景技術
基于疊加原理的有源噪聲控制(ANC,Active Noise Control)技術因成本低、低頻效果顯著、布控簡便等優勢,得到了廣泛研究和應用,未來極有可能成為封閉空間降噪的標配技術。
有源噪聲控制模型分為有次級通道模型和無次級通道模型。無次級通道模型方面,中國專利CN 101393736 B公開了一種無次級通道建模的有源噪聲控制方法,采用四個更新方向搜索的方法尋找最優系數,實時性差。中國專利CN 103915091 A公開了一種無次級通道建模模型方法,該方法需統計噪聲源信號和誤差信號功率,本質上屬于統計的方法,系統初始階段難以實現實時,且噪聲源有變化時,系統難以快速反應。因此有次級通道模型依然是目前的主要方向。國際專利WO2017/048480 EN 2017.03.23(中國專利CN 108352156A)和國際專利WO2017/048481 EN 2017.03.23(中國專利CN 108352157 A)公開了次級通道幅值和相位的估計方法,需對不同頻率分量進行估計,算法復雜。中國專利CN 109448686 A公開了一種在線次級建模有源噪聲控制系統,該系統使用線性次級通道模型,難以處理非線性次級通道情形。中國專利CN 109379652 A公開了一種耳機有源噪聲控制的次級通道離線辨識方法及系統,該次級通道采用無限沖激響應響應(IIR,Infinite ImpulseResponse)濾波器,該濾波器雖然可用更少的系數逼近線性濾波器,但IIR模型存在輸入有界輸出有界(Bounded Input Bounded Output,BIBO)準則下的不穩定情形。目前的有次級通道模型中,次級通道多采用離線建模的方法,離線建模對于模型不確定,或時變次級通道適用性差,甚至算法無效。
發明內容
發明目的:針對現有有源降噪技術中在線非線性次級通道建模缺失問題,本發明提出一種基于二階EMFNL濾波器的非線性次級通道在線建模,同時使用EMFNL濾波器作為控制濾波器的有源噪聲控制方法,該方法建模出的次級通道估計為在線、非線性模型,具有更強的適應性和更優的非線性處理能力。
技術方案:本發明提供了一種基于EMFNL濾波器在線建模次級通道的有源降噪方法,基于二階EMFNL濾波器非線性在線建模次級通道,同時使用EMFNL濾波器作為控制濾波器進行有源噪聲控制,該方法具體步驟包括:
S1:采集噪聲源信號;
S2:對S1中噪聲源信號,構建控制EMFNL濾波器抽頭,并簡化所述EMFNL濾波器抽頭;
S3:對S2中濾波器抽頭,構建控制權系數w(n)并對其進行初始化;
S4:對S3中權系數和S2中EMFNL濾波器進行卷積,生成反噪聲y(n);
S5:給出EMFNL濾波器對應的權更新算法,自適應更新控制權系數w(n);
S6:在線辨識次級通道:
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