[發明專利]一種油棕林遙感提取方法

有效

• 申請號: 202010111492.7
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111353402B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 王志華
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京律譜知識產權代理事務所(普通合伙) 11457
• 代理人: 黃云鐸

1.一種油棕林遙感提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)對遙感影像進行圖像分割，計算分割后的每一斑塊的植被歸一化指數NDVI，提取遙感影像中的植被區；

2)提取遙感影像中不同方向的直線段，依次計算每一斑塊的線段垂直度，

所述的計算每一斑塊的線段垂直度的具體方法是，

2.1)使用直線段濾波器，包括0度、45度、90度及135度，對遙感影像的全色波段進行濾波，得到四幅直線段強度圖，

2.2)對四幅直線段強度圖進行二值化，分別表示為L⁰，L⁴⁵，L⁹⁰，L¹³⁵，其中，屬于直線段的像素設置為1，其余為0，

2.3)按下式(II)計算步驟1)中分割的每一斑塊在四個方向的線段密度特征，

其中，O_i為當前計算第i個斑塊，|O_i|表示對象O_i所包含的像素個數，p是屬于O_i的一個像素，L^θ(p)表示角度為θ直線段強度圖中、像素位置為p的的紅波段均值，θ為0度、45度、90度及135度，

2.4)按下式(III)計算每個斑塊的線段垂直度，

3)設定斑塊的線段垂直度閾值，對于植被區內的斑塊，將大于線段垂直度閾值的斑塊設置為疑似油棕林區域；

4)根據DEM高程數據，將疑似油棕林區域中不屬于油棕林生長區域的斑塊剔除，得到提取的油棕林區域。

2.如權利要求1所述的一種油棕林遙感提取方法，其特征在于，所述的步驟1)中提取植被區的具體方法是，

1.1)對遙感影像進行圖像分割，分割算法為eCognition軟件中的Multiresolution算法；

1.2)按下式(I)計算每一斑塊的植被歸一化指數NDVI，

其中，NIR為當前計算斑塊的近紅外波段均值，R為當前計算斑塊的紅波段均值；

1.3)將NDVI0的斑塊設置為植被區。

3.如權利要求1所述的一種油棕林遙感提取方法，其特征在于，所述的步驟4)中根據DEM高程數據，將疑似油棕林區域中不屬于油棕林生長區域的斑塊剔除的具體方法是，

4.1)計算疑似油棕林區域每一斑塊中的DEM高程數據的均值；

4.2)計算疑似油棕林區域每一斑塊中的DEM高程數據95％分位點之內的均值和95％分位點之外的均值的高差，作為該斑塊的地形起伏度；

4.3)將DEM高程數據的均值和地形起伏度都不大于200m的疑似油棕林區域中的斑塊的集合，設為油棕林區域。