[發明專利]產品數據整合及分析方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010111476.8
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111383050A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 宋則亨;熊曉明
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/28
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種產品數據整合及分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取產品訂單的銷售信息，根據所述銷售信息中包含的銷售時間信息，生成時間戳，根據所述時間戳得到初始訂單編號；

對所述產品訂單的銷售信息進行特征提取，得到訂單特征信息，將所述訂單特征信息加入所述初始訂單編號，得到標準訂單編號；

根據所述標準訂單編號對所述產品訂單進行命名存儲，得到標準訂單信息，將所有標準訂單信息進行匯集，得到標準訂單信息集；

根據用戶的需求，通過所述標準訂單編號從所述標準訂單信息集中進行產品訂單的搜索，并根據搜索得到的產品訂單進行產品效果的數據分析，得到分析結果，并將所述分析結果輸出給所述用戶。

2.如權利要求1所述的產品數據整合及分析方法，其特征在于，所述對所述產品訂單的銷售信息進行特征提取，得到訂單特征信息，包括：

將所述銷售信息輸入至一個預先訓練完成的特征提取模型進行特征提取，得到所述訂單特征信息。

3.如權利要求2所述的產品數據整合及分析方法，其特征在于，該方法還包括訓練所述特征提取模型，其中所述訓練包括：

步驟A：隨機生成訓練訂單信息以及所述訓練訂單信息對應的標準訂單特征；

步驟B：利用所述特征提取模型對所述訓練訂單信息進行轉化，得到轉化訂單特征；

步驟C：將所述轉化訂單特征和所述標準訂單特征進行對比判斷，若所述轉化訂單特征和所述標準訂單特征之間的差異大于或等于預設的閾值，則調整所述特征提取模型的參數后返回步驟B繼續執行訂單特征的轉化；

步驟D：若所述轉化訂單特征和所述標準訂單特征之間的差異小于預設的閾值，則得到訓練完成的特征提取模型。

4.如權利要求3所述的產品數據整合及分析方法，其特征在于，所述將所述轉化訂單特征和所述標準訂單特征進行對比判斷，包括：

利用下述公式計算所述轉化訂單特征和所述標準訂單特征之間的相似度：

Sim_topic＝Pearson(TP_S,TP_T)

其中，Sim_topic為所述轉化訂單特征和所述標準訂單特征之間的相似度；TP_T為所述轉化訂單特征，TP_s為所述標準訂單特征。

5.如權利要求1所述的產品數據整合及分析方法，其特征在于，所述根據搜索得到的產品訂單進行產品效果的數據分析，得到分析結果，包括：

利用預先封裝好的接口調用模塊將所述標準訂單信息集傳輸至預設的數據分析系統中；

在所述數據分析系統中，對搜索得到的產品訂單進行數據分析，獲取產品特征信息和/或客戶特征信息，對所述產品特征信息和/或客戶特征信息進行數據分析，得到所述分析結果。

6.如權利要求5中所述的產品數據整合及分析方法，其特征在于，所述利用預先封裝好的接口調用模塊，將所述標準訂單信息集傳輸至預設的數據分析系統中，包括：

步驟a：利用所述接口調用模塊向所述數據分析系統的數據傳輸接口發出調用請求；

步驟b：接收所述數據分析系統的數據傳輸接口根據所述調用請求返回的接口狀態；

步驟c：在所述接口狀態為拒絕調用的情況下，返回步驟a，重新發送調用請求；

步驟d：在所述接口狀態為同意調用的情況下，調用該接口，將所述標準訂單信息集傳輸至所述數據分析系統中。

7.如權利要求1至6中任意一項所述的產品數據整合及分析方法，其特征在于，所述將所述分析結果輸出給所述用戶，包括：

將所述分析結果以可視化的圖表形式輸出所述用戶。