[發明專利]一種空調健康狀態分析方法和系統

在審

• 申請號: 202010111316.3
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111322732A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 楊子靖;孫夫東
• 申請（專利權）人: 楊子靖
• 主分類號: F24F11/64
• 分類號: F24F11/64;F24F11/38;F24F11/52
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385
• 代理人: 馮靜

1.一種空調健康狀態分析方法，其特征在于，包括：

獲取空調健康狀態評估模型；所述空調健康狀態評估模型以所述空調運行狀態監測數據為輸入，以空調健康狀態評估數值為輸出的評估模型；

獲取當前空調運行狀態監測數據；所述當前空調運行狀態監測數據包括：空調運行參數和工作狀態參數；

利用所述空調健康狀態評估模型，根據所述當前空調運行狀態監測數據得到當前空調健康狀態評估數值；

獲取對應于當前空調正常運行狀態下的估計值；

確定所述當前空調健康狀態評估數值與所述估計值間的偏差值；

獲取判斷閾值，并根據所述偏差值與判斷閾值間的關系，確定空調運行狀態。

2.根據權利要求1所述的一種空調健康狀態分析方法，其特征在于，在所述獲取空調健康狀態評估模型之前還包括：

獲取與所述空調運行狀態監測數據相對應的專家評估指標；

采用德爾菲法和層次分析法，根據所述專家評估指標確定各所述專家評估指標間的指標權重；

根據所述權重確定所述空調健康狀態評估數值；

根據所述空調運行狀態監測數據與所述所述空調運行狀態監測數據相對應的所述空調健康狀態評估數值構建所述空調健康狀態評估模型。

3.根據權利要求1所述的一種空調健康狀態分析方法，其特征在于，在所述獲取當前空調運行狀態監測數據之前包括：

對當前空調運行狀態監測數據進行預處理。

4.根據權利要求1所述的一種空調健康狀態分析方法，其特征在于，所述獲取判斷閾值，并根據所述偏差值與判斷閾值間的關系，確定空調運行狀態具體包括：

獲取報警閾值；

判斷所述偏差值與判斷閾值間的差值與所述報警閾值間的關系，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果為所述差值大于等于所述報警閾值，則發出故障報警，并根據所述當前空調健康狀態評估數值確定空調運行故障原因；

若所述第一判斷結果為所述差值小于所述報警閾值，則返回“獲取當前空調運行狀態監測數據”的步驟。

5.一種空調健康狀態分析系統，其特征在于，包括：

空調健康狀態評估模型獲取模塊，用于獲取空調健康狀態評估模型；所述空調健康狀態評估模型以所述空調運行狀態監測數據為輸入，以空調健康狀態評估數值為輸出的評估模型；

空調運行狀態監測數據獲取模塊，用于獲取當前空調運行狀態監測數據；所述當前空調運行狀態監測數據包括：空調運行參數和工作狀態參數；

空調健康狀態評估數值確定模塊，用于利用所述空調健康狀態評估模型，根據所述當前空調運行狀態監測數據得到當前空調健康狀態評估數值；

估計值獲取模塊，用于獲取對應于當前空調正常運行狀態下的估計值；

偏差值確定模塊，用于確定所述當前空調健康狀態評估數值與所述估計值間的偏差值；

空調運行狀態確定模塊，用于獲取判斷閾值，并根據所述偏差值與判斷閾值間的關系，確定空調運行狀態。

6.根據權利要求5所述的一種空調健康狀態分析系統，其特征在于，所述系統還包括：

專家評估指標獲取模塊，用于獲取與所述空調運行狀態監測數據相對應的專家評估指標；

指標權重確定模塊，用于采用德爾菲法和層次分析法，根據所述專家評估指標確定各所述專家評估指標間的指標權重；

空調健康狀態評估數值確定模塊，用于根據所述權重確定所述空調健康狀態評估數值；

空調健康狀態評估模型構建模塊，用于根據所述空調運行狀態監測數據與所述所述空調運行狀態監測數據相對應的所述空調健康狀態評估數值構建所述空調健康狀態評估模型。

7.根據權利要求5所述的一種空調健康狀態分析系統，其特征在于，所述系統還包括：

預處理模塊，用于對當前空調運行狀態監測數據進行預處理。

8.根據權利要求5所述的一種空調健康狀態分析系統，其特征在于，所述空調運行狀態確定模塊具體包括：

報警閾值獲取單元，用于獲取報警閾值；

第一判斷結果確定單元，用于判斷所述偏差值與判斷閾值間的差值與所述報警閾值間的關系，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果為所述差值大于等于所述報警閾值，則發出故障報警，并根據所述當前空調健康狀態評估數值確定空調運行故障原因；

若所述第一判斷結果為所述差值小于所述報警閾值，則返回“獲取當前空調運行狀態監測數據”的步驟。