[發明專利]一種智能手機攝像頭缺陷檢測方法以及檢測系統在審
| 申請號: | 202010110893.0 | 申請日: | 2020-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN111257329A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 包能勝;余紅志;陳思琦 | 申請(專利權)人: | 汕頭大學 |
| 主分類號: | G01N21/88 | 分類號: | G01N21/88 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡偉杰 |
| 地址: | 515063 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能手機 攝像頭 缺陷 檢測 方法 以及 系統 | ||
1.一種智能手機攝像頭缺陷檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
圖像采集步驟,通過相機對待測產品進行成像,得到產品圖像;
攝像頭檢測步驟,檢測所述產品圖像中的圓形元素以及直線元素,建立坐標系,獲取攝像頭的位置;
ROI區域提取步驟,從所述產品圖像中提取ROI區域;
缺陷區域提取步驟,對所述ROI區域中的疑似缺陷區域進行提取;
缺陷分析步驟,對所述疑似缺陷區域中存在的缺陷進行分析,確定所述疑似缺陷區域中存在的缺陷類型;
缺陷篩選步驟,對所述疑似缺陷區域中的缺陷程度進行分析,根據缺陷程度對待測產品進行篩選;
所述缺陷區域提取步驟中,通過多步長掃描所述ROI區域,在掃描過程中通過歸一化平方差準則計算模板與搜索子圖的模板匹配相關系數,獲取所述ROI區域中的疑似缺陷區域。
2.根據權利要求1所述的一種智能手機攝像頭缺陷檢測方法,其特征在于:所述攝像頭檢測步驟包括:
霍夫圓檢測步驟,通過霍夫圓變換檢測所述產品圖像中的圓形元素;
霍夫直線檢測步驟,通過霍夫直線變換檢測所述產品圖像中直線元素;
攝像頭位置檢測步驟,建立坐標系,計算所述圓形元素的圓心坐標以及所述直線元素的橫縱坐標,再根據所述圓形元素的圓心坐標以及所述直線元素的橫縱坐標計算攝像頭的位置。
3.根據權利要求1或2所述的一種智能手機攝像頭缺陷檢測方法,其特征在于:所述ROI區域提取步驟包括根據獲取的攝像頭位置,設定一個基準坐標以及矩陣的長寬,根據所設定的基準坐標以及矩陣的長寬定義一個矩形區域,此矩形區域即為所述ROI區域。
4.一種智能手機攝像頭缺陷檢測系統,其特征在于:包括:
圖像采集模塊,用于對待測產品進行成像,得到產品圖像;
攝像頭檢測模塊,用于檢測所述產品圖像中的圓形元素以及直線元素,建立坐標系,獲取攝像頭的位置;
ROI區域提取模塊,用于從所述產品圖像中提取ROI區域;
缺陷區域提取模塊,用于對所述ROI區域中的疑似缺陷區域進行提取;
缺陷分析模塊,用于對所述疑似缺陷區域中存在的缺陷進行分析,確定所述疑似缺陷區域中存在的缺陷類型;
缺陷篩選模塊,用于對所述疑似缺陷區域中的缺陷程度進行分析,根據缺陷程度對待測產品進行篩選;
所述缺陷區域提取模塊通過多步長掃描所述ROI區域,在掃描過程中通過歸一化平方差準則計算模板與搜索子圖的模板匹配相關系數,獲取所述ROI區域中的疑似缺陷區域。
5.根據權利要求4所述的一種智能手機攝像頭缺陷檢測系統,其特征在于:所述攝像頭檢測模塊包括:
霍夫圓檢測單元,用于通過霍夫圓變換檢測所述產品圖像中的圓形元素;
霍夫直線檢測單元,用于通過霍夫直線變換檢測所述產品圖像中直線元素;
攝像頭位置檢測單元,用于建立坐標系,計算所述圓形元素的圓心坐標以及所述直線元素的橫縱坐標,再根據所述圓形元素的圓心坐標以及所述直線元素的橫縱坐標計算攝像頭的位置。
6.根據權利要求4或5所述的一種智能手機攝像頭缺陷檢測系統,其特征在于:所述ROI區域提取模塊根據獲取的攝像頭位置,設定一個基準坐標以及矩陣的長寬,根據所設定的基準坐標以及矩陣的長寬定義一個矩形區域,此矩形區域即為所述ROI區域。
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