[發明專利]產品推薦方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010110859.3
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111383049A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 陳真;楊丹丹
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及數據處理領域，揭露了一種產品推薦方法，該方法包括：定時查詢與指定產品對應的預設類型數據；當查詢到預設類型數據時，獲取所述指定產品的屬性信息，基于所述指定產品的屬性信息從預設產品庫中匹配出與所述指定產品對應的多個同質產品；獲取所述多個同質產品在預設時間內的歷史數據，基于所述歷史數據計算所述多個同質產品的評分，從所述多個同質產品中選擇目標備選產品；將所述目標備選產品發送至預設終端，供指定用戶基于所述目標備選產品確定所述預設類型數據對應的目標產品。本發明還揭露了一種電子裝置及計算機存儲介質。利用本發明，可以提高產品推薦的效率及準確性。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種產品推薦方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，互聯網金融平臺對產品的推廣方法是：根據產品類型、產品重要程度等指標對產品進行排序，重點向用戶展示排序靠前的產品。這種方法推薦的產品很單一，導致推薦效果比較差。因此，如何準確推薦產品成為了亟待解決的問題。

發明內容

鑒于以上內容，本發明提供一種產品推薦方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于提高產品推薦的效率及準確性。

為實現上述目的，本發明提供一種產品推薦方法，該方法包括：

查詢步驟，定時從預設數據庫中查詢與指定產品對應的預設類型數據；

第一篩選步驟，當查詢到所述指定產品對應的預設類型數據時，獲取所述指定產品的屬性信息，基于所述指定產品的屬性信息及預設匹配規則，從預設產品庫中匹配出與所述指定產品對應的多個同質產品；

第二篩選步驟，獲取所述多個同質產品在預設時間內的歷史數據，基于所述歷史數據計算所述多個同質產品的評分，從所述多個同質產品中選擇預設數量的評分排序靠前的同質產品作為目標備選產品；及

推薦步驟，將所述目標備選產品發送至預設終端，供指定用戶基于所述目標備選產品確定所述預設類型數據對應的目標產品。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種電子裝置，該裝置包括：存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的產品推薦程序，所述產品推薦程序被所述處理器執行時可實現如上所述產品推薦方法中的任意步驟。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中包括產品推薦程序，所述產品推薦程序被處理器執行時，可實現如上所述產品推薦方法中的任意步驟。

本發明提出的產品推薦方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質，每當查詢到指定產品的預設類型數據時，根據指定產品的屬性信息匹配得到指定產品的同質產品，然后計算同質產品的評分，并基于每一條預設類型數據中目標對象的特征，篩選出既與目標對象特征匹配又滿足評分排序靠前的產品作為目標備選產品反饋給指定用戶，以供指定用戶選擇目標產品并設置承接關系。通過綜合考慮產品及客戶的特征，自動分析出最適合的產品進行推薦，提高了產品推薦的效率、客觀性及準確性，提升了使用體驗。

附圖說明

圖1為本發明產品推薦方法較佳實施例的流程圖；

圖2為本發明電子裝置較佳實施例的示意圖；

圖3為圖2中產品推薦程序較佳實施例的程序模塊示意圖。

本發明目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

本發明提供一種產品推薦方法。該方法可以由一個裝置執行，該裝置可以由軟件和/或硬件實現。

參照圖1所示，為本發明產品推薦方法較佳實施例的流程圖。