[發明專利]指標數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010110685.0
• 申請日: 2020-02-23
• 公開（公告）號: CN111400363A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 關志華
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/248;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及數據處理技術領域，揭露一種指標數據處理方法，包括：獲取業務系統數據庫中的初始指標數據，對所述初始指標數據進行邏輯計算，得到衍生指標數據，整合所述初始指標數據及衍生指標數據，得到標準指標數據；根據用戶請求，將所述標準指標數據劃分為不同的指標組合，并確定所述指標組合的業務邏輯；選擇一種業務邏輯，訪問所述業務系統數據庫中與選擇的業務邏輯對應的標準指標數據，得到目標指標數據；將所述目標指標數據進行數據類型轉換，將轉換后的所述目標指標數據按預設的方式返回至所述用戶請求的頁面中并展示。本發明還提出一種指標數據處理裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。本發明可以實現指標數據的自定義展示。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種指標數據處理的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

現有的指標數據均由業務提出，經過大數據數倉加工交付后，由應用開發提供頁面進行展示。由于指標數據的開發邏輯周期長，且需要很長時間才能看到加工數據，帶來了極大的時間成本；同時大數據數倉層面由于業務指標數量大，在對指標數據處理時，容易造成較高的人力成本。

發明內容

本發明提供一種指標數據處理的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于提高指標數據的處理時間，以降低時間和人力成本。

為實現上述目的，本發明提供的一種指標數據處理方法，包括：

獲取業務系統數據庫中的初始指標數據，按照預設規則對所述初始指標數據進行邏輯計算，得到衍生指標數據，整合所述初始指標數據及衍生指標數據，得到標準指標數據；

根據用戶請求，將所述標準指標數據劃分為不同的指標組合，并確定所述指標組合的業務邏輯；

選擇一種業務邏輯，訪問所述業務系統數據庫中與選擇的業務邏輯對應的標準指標數據，得到目標指標數據；

將所述目標指標數據進行數據類型轉換，將轉換之后的所述目標指標數據按預設的方式返回至所述用戶請求的頁面中并展示。

可選地，所述根據用戶請求，將所述標準指標數據劃分為不同的指標組合，包括：

根據所述用戶請求，獲取所述標準指標數據的數據屬性，利用聚類算法將包含相同數據屬性的標準指標數據進行聚類處理，并將聚類處理處理后的所述標準指標數據進行歸一化處理，得到劃分為不同的指標組合的標準指標數據。

可選地，在所述訪問所述業務系統數據庫之前，該方法還包括創建指標組合實體類；

其中，所述創建指標組合實體類包括：

獲取所述指標組合中所有標準指標數據的對象屬性，將所述對象屬性進行整合，并將整合后的所述對象屬性作為指標組合實體類的屬性，并在所述指標組合實體類的屬性中添加設置方法和獲取方法，得到指標組合實體類。

可選地，所述訪問所述業務系統數據庫中與選擇的業務邏輯對應的標準指標數據，包括：

利用驅動程序調用連接對象，根據所述連接對象建立與所述業務系統數據庫的連接，得到連接路徑；

根據所述連接路徑，利用sql語句訪問所述業務系統數據庫中與選擇的業務邏輯對應的標準指標數據。

可選地，所述將目標指標數據進行數據類型轉換包括：

解析所述目標指標數據的屬性參數，利用預設的類型加載對象對所述屬性參數進行數據類型轉換。

為了解決上述問題，本發明還提供一種指標數據處理裝置，所述裝置包括：

預處理模塊，用于獲取業務系統數據庫中的初始指標數據，按照預設規則對所述初始指標數據進行邏輯計算，得到衍生指標數據，整合所述初始指標數據及衍生指標數據，得到標準指標數據；