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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析模型確定方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010110683.1 申請(qǐng)日: 2020-02-22
公開(公告)號(hào): CN111414398B 公開(公告)日: 2023-05-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 許家幸;陳真;汪海祥 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/2458 分類號(hào): G06F16/2458;G06Q40/08
代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)益田路*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 分析 模型 確定 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)分析模型確定方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取時(shí)間序列數(shù)據(jù)集,所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)集包括樣本用戶的保單數(shù)據(jù)和樣本用戶的非保單數(shù)據(jù),以及其他保單相關(guān)數(shù)據(jù);所述保單數(shù)據(jù)包括歷史保單數(shù)據(jù)和在保保單數(shù)據(jù);非保單數(shù)據(jù)包括樣本用戶的職業(yè)、年齡、性別;所述其他保單相關(guān)數(shù)據(jù)包括采集到的市場(chǎng)保單調(diào)研數(shù)據(jù),以及各個(gè)保險(xiǎn)公司的保單相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);

對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),得到分析數(shù)據(jù)集,所述分析數(shù)據(jù)集包含所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)集中的平穩(wěn)數(shù)據(jù)集和所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)集中的非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集,平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包括姓名項(xiàng)、性別項(xiàng)和年齡項(xiàng)的數(shù)據(jù),非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包括年收入項(xiàng)、投保方案項(xiàng)以及投保價(jià)格項(xiàng)的數(shù)據(jù);

判斷所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集是否包含其他平穩(wěn)數(shù)據(jù);

若所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含其他平穩(wěn)數(shù)據(jù),將所述平穩(wěn)數(shù)據(jù)集和所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含的其他平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合優(yōu)化,生成數(shù)據(jù)分析模型;

獲取待分析的原始數(shù)據(jù)集,利用所述數(shù)據(jù)分析模型對(duì)所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析計(jì)算,得到對(duì)所述待分析的原始數(shù)據(jù)集的預(yù)設(shè)類型的分析結(jié)果,所述原始數(shù)據(jù)集包含用戶的在保保單數(shù)據(jù)以及用戶的歷史保單數(shù)據(jù);

其中,所述將所述平穩(wěn)數(shù)據(jù)集和所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含的其他平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合優(yōu)化,生成數(shù)據(jù)分析模型包括:利用線性回歸函數(shù)對(duì)所述平穩(wěn)數(shù)據(jù)集和所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含的年收入項(xiàng)、投保方案項(xiàng)以及投保價(jià)格項(xiàng)三個(gè)特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合計(jì)算,得到擬合數(shù)據(jù)集,所述擬合數(shù)據(jù)集中包含年收入項(xiàng)、投保方案項(xiàng)以及投保價(jià)格項(xiàng)三個(gè)特征的特征概率;將滿足預(yù)設(shè)的線性關(guān)系的特征概率映射至所述線性回歸函數(shù),得到包含特征值的分析函數(shù);對(duì)所述分析函數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)計(jì)算,得到似然函數(shù);將所述似然函數(shù)和所述分析函數(shù)進(jìn)行組合,生成數(shù)據(jù)分析模型;

所述線性回歸函數(shù)為:

其中,z表示所述平穩(wěn)數(shù)據(jù)集和所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含的其他平穩(wěn)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù),g(z)的取值范圍為區(qū)間[0,1]。

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析模型確定方法,其特征在于,所述對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),得到分析數(shù)據(jù)集包括:

利用分析函數(shù)對(duì)所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn);

將平穩(wěn)性檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行平穩(wěn)性分類,得到分析數(shù)據(jù)集。

3.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析模型確定方法,其特征在于,所述判斷所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集是否包含其他平穩(wěn)數(shù)據(jù),包括:

利用差分函數(shù)對(duì)所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含的數(shù)據(jù)進(jìn)行差分計(jì)算;

判斷差分計(jì)算結(jié)果中是否包含不為空的平穩(wěn)數(shù)據(jù)子集;

若差分計(jì)算結(jié)果中包含不為空的平穩(wěn)數(shù)據(jù)子集,則確定所述非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集包含其他平穩(wěn)數(shù)據(jù),以及確定所述平穩(wěn)數(shù)據(jù)子集為其他平穩(wěn)數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析模型確定方法,其特征在于,所述獲取待分析的原始數(shù)據(jù)集,利用所述數(shù)據(jù)分析模型對(duì)所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析計(jì)算,得到對(duì)所述待分析的原始數(shù)據(jù)集的預(yù)設(shè)類型的分析結(jié)果包括:

獲取待分析的原始數(shù)據(jù)集;

利用所述數(shù)據(jù)分析模型分別對(duì)所述在保保單數(shù)據(jù)和所述歷史保單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,得到在保保單分析集和歷史保單分析集;

利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案將所述在保保單分析集和所述歷史保單分析集進(jìn)行組合,得到對(duì)用戶的保費(fèi)分析結(jié)果。

5.如權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)分析模型確定方法,其特征在于,所述利用所述數(shù)據(jù)分析模型分別對(duì)所述在保保單數(shù)據(jù)和所述歷史保單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,包括:

利用所述數(shù)據(jù)分析模型中的似然函數(shù)對(duì)所述在保保單數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,生成在保保單分析集,所述在保保單分析集包含在保保費(fèi)分析和在保保費(fèi)發(fā)生概率;

利用所述數(shù)據(jù)分析模型中的似然函數(shù)對(duì)所述歷史保單數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,生成歷史保單分析集,所述歷史保單分析集中包含歷史保費(fèi)分析和歷史保費(fèi)發(fā)生概率。

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