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[發明專利]用于推送衣物搭配信息的方法及裝置、家電設備在審

專利信息
申請號: 202010110652.6 申請日: 2020-02-24
公開(公告)號: CN113297459A 公開(公告)日: 2021-08-24
發明(設計)人: 劉彥甲;蘇明月;高進寶;吳貴英 申請(專利權)人: 青島海爾智能技術研發有限公司;海爾智家股份有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331 代理人: 張宇峰
地址: 266101 *** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 推送 衣物 搭配 信息 方法 裝置 家電 設備
【權利要求書】:

1.一種用于推送衣物搭配信息的方法,其特征在于,包括:

解析用戶的人臉圖像;

獲得與人臉圖像解析結果相對應的衣物搭配信息;

推送所述衣物搭配信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析用戶的人臉圖像,包括:

提取所述人臉圖像中關鍵部位的特征;

獲得與所述關鍵部位的特征相對應的人臉圖像解析結果;其中,所述人臉圖像解析結果包括所述用戶的國籍信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述關鍵部位的特征包括關鍵部位的形狀特征、多個關鍵部位之間的比例特征、多個關鍵部位之間的分布特征中的一個或多個。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲得與人臉圖像解析結果相對應的衣物搭配信息,包括:

根據第一對應關系獲得與所述用戶的國籍信息相對應的第一衣物搭配索引;

利用所述第一衣物搭配索引從預設衣物搭配信息中獲得第一衣物搭配信息。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲得與人臉圖像解析結果相對應的衣物搭配信息,還包括:

根據所述人臉圖像解析結果從所述第一衣物搭配信息中獲得第二衣物搭配信息;其中,所述人臉圖像解析結果包括所述用戶的生理信息。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述用戶的生理信息從所述第一衣物搭配信息中獲得第二衣物搭配信息,包括:

獲得用戶的生理信息;

根據第二對應關系獲得與所述用戶的生理信息相對應的第二衣物搭配索引;

利用所述第二衣物搭配索引從所述第一衣物搭配信息中獲得第二衣物搭配信息。

7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲得用戶的生理信息,包括:

利用預設深度學習網絡模型對所述人臉圖像進行識別,獲得所述用戶的生理信息。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,還包括:

建立初始網絡模型;

利用預設圖片訓練集對所述初始網絡模型進行訓練以獲得所述深度學習網絡模型;其中,所述預設圖片訓練集是對采集到的圖片集進行灰度級變換獲得的。

9.一種用于推送衣物搭配信息的裝置,包括處理器和存儲有程序指令的存儲器,其特征在于,所述處理器被配置為在執行所述程序指令時,執行如權利要求1至8任一項所述的用于推送衣物搭配信息的方法。

10.一種家電設備,其特征在于,包括如權利要求9所述的用于推送衣物搭配信息的裝置。

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