[發明專利]一種逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法

有效

• 申請號: 202010110359.X
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111291495B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 郝津釧;王沖;陳勇;張文林
• 申請（專利權）人: 北京環境特性研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G01S7/41
• 代理公司: 北京格允知識產權代理有限公司 11609
• 代理人: 周嬌嬌

1.一種逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、根據逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數的概率密度函數，得到該分布的累積分布函數及所述累積分布函數對應的分位點；

S2、根據逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數的概率密度函數，得到分位點對應的二階截斷矩公式；

S3、利用雷達發射機發射脈沖信號，將雷達接收機接收的雜波幅度數據作為海雜波數據的樣本序列，并對所述樣本序列進行遞增排序，得到增序樣本序列；

S4、從所述增序樣本序列中，根據分位點的概率得到該分位點的估計值，并得到該分位點對應的二階截斷矩的估計值；

S5、將所述分位點的估計值及該分位點對應的二階截斷矩的估計值代入所述累積分布函數和二階截斷矩公式，計算逆高斯紋理海雜波幅度分布模型的形狀參數的估計值；

S6、根據所述形狀參數的估計值計算逆高斯紋理海雜波幅度分布模型的尺度參數的估計值。

2.根據權利要求1所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S1中通過以下公式得到累積分布函數：

其中，F表示累積分布函數，α表示分位點，λ為逆高斯紋理海雜波幅度分布模型的形狀參數，μ為逆高斯紋理海雜波幅度分布模型的尺度參數。

3.根據權利要求2所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S1中求解所述累積分布函數的反函數作為該累積分布函數對應的分位點。

4.根據權利要求1所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S2中得到的分位點對應的二階截斷矩公式為：

上式中，Z_α表示二階截斷矩。

5.根據權利要求1所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S3中：所述樣本序列記為x₁,x₂,...,x_i,...,x_N，x_i表示樣本序列的第i個數據，i＝1,2,...,N，N是樣本序列數據的距離單元數；對所述樣本序列進行遞增排序，得到增序樣本序列，記為X_s＝{x_1s,x_2s,...,x_is,...,x_Ns}，其中x_1s≤x_2s≤...≤x_is≤...≤x_Ns，x_is表示增序樣本序列的第i個數據。

6.根據權利要求1所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S4中通過以下公式得到分位點的估計值：

n＝[N×p]

上式中，表示分位點的估計值，p表示分位點的概率，x_ns表示增序樣本序列第n個數據，n表示概率為p的分位點的位置，[N×p]表示不大于N×p的最大整數。

7.根據權利要求6所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S4中通過以下公式得到分位點對應的二階截斷矩的估計值：

上式中，表示分位點對應的二階截斷矩的估計值，x_is是增序樣本序列的第i個數據。

8.根據權利要求1所述的逆高斯紋理海雜波幅度分布模型參數估計方法，其特征在于，所述步驟S5包括以下步驟：

將所述分位點的估計值和該分位點對應的二階截斷矩的估計值代入所述累積分布函數和二階截斷矩公式，得到非線性二維方程組；

將尺度參數從所述非線性二維方程組中消除，得到一維非線性方程；

求解所述一維非線性方程，得到逆高斯紋理海雜波幅度分布模型的形狀參數的估計值。