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[發(fā)明專利]生物信號降噪裝置、處理裝置、監(jiān)控處理系統(tǒng)及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010109898.1 申請日: 2020-02-23
公開(公告)號: CN113367656A 公開(公告)日: 2021-09-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 王紹迪 申請(專利權(quán))人: 杭州知存智能科技有限公司
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/346;A61B5/372;A61B5/01
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 生物 信號 裝置 處理 監(jiān)控 系統(tǒng) 電子設(shè)備
【說明書】:

發(fā)明提供一種生物信號降噪裝置、處理裝置、監(jiān)控處理系統(tǒng)及電子設(shè)備,該生物信號降噪裝置包括:降噪模塊,用于基于存算一體架構(gòu)對生物信號進(jìn)行降噪處理;其中,所述降噪模塊包括由多個陣列排布的閃存單元組成的閃存處理陣列,所述閃存單元的閾值電壓可調(diào),所述閃存處理陳列中存有預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)降噪模型,通過利用存算一體技術(shù)實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)降噪模型進(jìn)行生物信號降噪,存算一體技術(shù)的擴(kuò)展性好,硬件簡單,功耗低,能夠直接應(yīng)用到資源受限的離線終端場景,增加少量功耗和硬件開銷就可以有效提高信號監(jiān)測準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信號處理領(lǐng)域,尤其涉及一種生物信號降噪裝置、處理裝置、監(jiān)控處理系統(tǒng)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著人工智能的快速發(fā)展,智能可穿戴設(shè)備(例如智能手機(jī)、智能耳機(jī)、智能手環(huán)、智能眼鏡等)在日常生活中逐步普及。與此同時,利用智能可穿戴設(shè)備進(jìn)行健康監(jiān)測與管理也逐漸受到大眾的認(rèn)可,例如通過在智能可穿戴設(shè)備上增加各類傳感器來實時監(jiān)測血壓、血氧、血糖、心率、心電圖等,進(jìn)而實現(xiàn)健康管理。

但是在日常生活中,由于存在各種噪聲,比如環(huán)境噪聲、監(jiān)測人體自身的肌電噪聲、人體運(yùn)動造成的基線漂移噪聲、監(jiān)測人的皮膚濕度與溫度不同等帶來的噪聲等,會造成傳感器采集的信號質(zhì)量受到影響,進(jìn)而影響監(jiān)測準(zhǔn)確度。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的問題,本發(fā)明提供一種生物信號降噪裝置、處理裝置、監(jiān)控處理系統(tǒng)及電子設(shè)備,能夠至少部分地解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

第一方面,提供一種生物信號降噪裝置,包括:降噪模塊,用于基于存算一體架構(gòu)對生物信號進(jìn)行降噪處理;

其中,所述降噪模塊包括由多個陣列排布的閃存單元組成的閃存處理陣列,所述閃存單元的閾值電壓可調(diào),所述閃存處理陳列中存有預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)降噪模型。

進(jìn)一步地,生物信號降噪裝置還包括:連接在所述降噪模塊之前的預(yù)處理模塊以及與所述預(yù)處理模塊、所述降噪模塊連接的重建模塊;

所述預(yù)處理模塊用于將所述生物信號轉(zhuǎn)換為頻域信號;

所述降噪模塊對所述頻域信號的幅度譜進(jìn)行降噪處理得到降噪后幅度譜;

所述重建模塊根據(jù)所述頻域信號的相位譜以及所述降噪后幅度譜進(jìn)行信號重建。

進(jìn)一步地,所述預(yù)處理模塊包括:加窗單元以及傅里葉變換單元;

所述加窗單元用于對所述生物信號進(jìn)行加窗;

所述傅里葉變換單元用于將加窗后的生物信號轉(zhuǎn)換為所述頻域信號。

進(jìn)一步地,所述重建模塊包括:功率譜補(bǔ)償單元以及反向傅里葉變換單元;

所述功率譜補(bǔ)償單元用于對所述降噪后幅度譜進(jìn)行補(bǔ)償;

所述反向傅里葉變換單元用于對補(bǔ)償后的幅度譜以及所述頻域信號的相位譜進(jìn)行反向傅里葉變換得到降噪后生物信號。

進(jìn)一步地,所述降噪模塊的工作模式包括:處理模式以及編程模式;

所述降噪模塊在處理模式下對所述生物信號進(jìn)行降噪處理,在編程模式下更新所述深度學(xué)習(xí)降噪模型。

進(jìn)一步地,所述降噪模塊還包括:連接在所述閃存處理陣列之前的濾波電路、連接在所述閃存處理陣列輸出端的模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊以及連接所述模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊的后處理模塊。

進(jìn)一步地,所述閃存單元包括:用于存儲長時數(shù)據(jù)且閾值電壓可調(diào)的可編程半導(dǎo)體器件以及用于存儲臨時數(shù)據(jù)的模擬電容單元,所述可編程半導(dǎo)體器件與所述模擬電容單元并聯(lián)連接。

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