[發明專利]車隊風險識別方法、電子裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010109752.7
• 申請日: 2020-02-22
• 公開（公告）號: CN111401690B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 陳真;易方彥
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q50/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種車隊風險識別方法，應用于電子裝置，其特征在于，所述方法包括：

數據獲取步驟：響應用戶通過客戶端發送的車隊風險識別請求，獲取所述車隊中每輛車的第一數據、第二數據，根據所述第一數據、第二數據確定所述車隊的特征因子集，所述第一數據為車輛的基礎數據，包括如下指標：車輛種類、使用性質、頓位數、功率、能源類型、車長、車寬、車高、是否安裝ABS，所述第二數據為車輛的運營數據，包括如下指標：總里程數、運營天數、每天運營時長、夜間運營時長、高速公路里程占比、高風險區域里程占比；

車輛分組步驟：對所述特征因子集執行第一處理得到所述車隊中每輛車的特征因子值，對所述特征因子值執行第二處理，得到所述車隊中每輛車的第一風險分值，根據所述第一風險分值對所述車隊中的車輛進行分組得到多個車輛組；

風險識別步驟：加總每個車輛組中各個車輛的第一風險分值得到每個車輛組的第二風險分值，根據預先確定的各個車輛組的權重與第二風險值得到所述車隊的風險識別分值；

其中，所述對所述特征因子集執行第一處理得到所述車隊中每輛車的特征因子值包括：

根據所述特征因子集、第一數據、第二數據確定所述車隊中每輛車的各個特征因子的初始值；

從預設數據庫中分別獲取所述各個特征因子的初始值對應的歷史出險次數；

根據所述歷史出險次數、出險次數與評分之間的映射關系確定所述車隊中每輛車的各個特征因子的第一分值；

根據所述第一分值及預先確定的各個特征因子對應的權重參數計算得到所述車隊中每輛車的各個特征因子的第二分值；

加總所述第二分值得到所述車隊中每輛車的特征因子值。

2.如權利要求1所述的車隊風險識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算所述特征因子集中每個特征因子的參考值，根據所述參考值確定所述車隊的高風險因子，將所述高風險因子發送給所述客戶端。

3.如權利要求2所述的車隊風險識別方法，其特征在于，所述計算所述特征因子集中每個特征因子的參考值，根據所述參考值確定所述車隊的高風險因子包括：

根據所述第一分值、預設計算公式計算所述車隊中每輛車的各個特征因子的第一參考值；

根據所述第一參考值計算所述車隊的各個特征因子的第二參考值；

按照從高到低的順序對所述第二參考值進行排序，將排序靠前的預設數量的特征因子作為高風險因子。

4.如權利要求3所述的車隊風險識別方法，其特征在于，所述預設計算公式為：

C_ij＝γ_j*(E_ij-D)

其中，C_ij為車隊中第i輛車的第j個特征因子的第一參考值，γ_j為第j個特征因子對應的權重，E_ij為車隊中第i輛車的第j個特征因子的第一分值，D為常數。

5.如權利要求1-4任一項所述的車隊風險識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述車隊的風險識別分值高于預設閾值，則向所述客戶端發送預警信息。