[發(fā)明專利]一種變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)特征值的采集方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010109657.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111256989A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 董業(yè)鵬;楊爍彬;白恒旺;李家興;徐靜國 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京凱奧思數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01M13/028 | 分類號(hào): | G01M13/028;H03H17/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 轉(zhuǎn)速 旋轉(zhuǎn) 設(shè)備 振動(dòng) 特征值 采集 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)特征值的采集方法,包括:將轉(zhuǎn)速傳感器和加速度傳感器布置到設(shè)備的相應(yīng)采集點(diǎn)并接入智能數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān);FPGA同時(shí)進(jìn)行加速度信號(hào)和轉(zhuǎn)速信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,并對(duì)轉(zhuǎn)速信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,獲取實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)速值;Arm將預(yù)設(shè)的采樣頻率值以及獲取的轉(zhuǎn)速值和本地模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而獲取IIR濾波器的最優(yōu)濾波系數(shù);FPGA按照步驟最優(yōu)濾波系數(shù)對(duì)IIR濾波器進(jìn)行設(shè)置,對(duì)獲取的實(shí)時(shí)加速度信號(hào)進(jìn)行IIR濾波,對(duì)濾波后的數(shù)據(jù)提取特征值;Arm調(diào)用特征值進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算整合,將整合后的最終特征值上傳服務(wù)器。本發(fā)明利用FPGA+Arm分工合作,更加優(yōu)化資源配置,并使FPGA計(jì)算的特征值更加準(zhǔn)確。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及振動(dòng)測試領(lǐng)域,特別是涉及一種變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)特征值的采集方法。
背景技術(shù)
利用采集單元監(jiān)測工業(yè)動(dòng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),已成為目前現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域非常普遍的做法,其中通過對(duì)設(shè)備的振動(dòng)特征值進(jìn)行采集進(jìn)而監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),能夠有效降低設(shè)備的故障率,并能極大降低人工定時(shí)巡檢的頻率,從而降低人力成本。工業(yè)動(dòng)設(shè)備中最常見的類型就是旋轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備,旋轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備在正常工作狀態(tài)下又可分為恒轉(zhuǎn)速和變轉(zhuǎn)速兩種,現(xiàn)有的采集器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)濾波器的截止頻率是固定的,只能準(zhǔn)確提取一定轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的振動(dòng)特征值,在變轉(zhuǎn)速的場合,尤其是工作轉(zhuǎn)速變化范圍很大的場合,很容易受到其他干擾信號(hào)的影響,導(dǎo)致采集的特征數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,影響故障診斷的準(zhǔn)確性,因此迫切需要一種能夠準(zhǔn)確采集變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)特征值的采集方法。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明提供的變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)特征值的采集方法,至少能夠部分的解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,為了達(dá)到上述目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案為:
一種變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)特征值的采集方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、將傳感器布置到設(shè)備的相應(yīng)采集點(diǎn)并接入智能數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān),所述傳感器包括轉(zhuǎn)速傳感器和加速度傳感器;
S2、在FPGA中同時(shí)進(jìn)行加速度信號(hào)和轉(zhuǎn)速信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,采樣頻率由提前預(yù)設(shè)值確定;
S3、在FPGA中對(duì)轉(zhuǎn)速信號(hào)進(jìn)行計(jì)算,獲取實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)速值并寫入Arm可以訪問的內(nèi)存;
S4、在Arm中調(diào)用內(nèi)存中的本地模型、預(yù)設(shè)的采樣頻率值以及獲取的轉(zhuǎn)速值,將采樣頻率值、轉(zhuǎn)速值和本地模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而獲取IIR濾波器的最優(yōu)濾波系數(shù),并將該系數(shù)反饋給FPGA中的IIR濾波器;
S5、在FPGA中按照步驟S4中反饋的最優(yōu)濾波系數(shù)對(duì)IIR濾波器進(jìn)行設(shè)置,對(duì)獲取的實(shí)時(shí)加速度信號(hào)進(jìn)行IIR濾波,對(duì)濾波后的數(shù)據(jù)提取特征值并寫入Arm可以訪問的內(nèi)存;
S6、在Arm中調(diào)用內(nèi)存中的特征值進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算整合,將整合后的最終特征值上傳服務(wù)器;
S7、回到步驟S2,并依次執(zhí)行步驟S2~S6,循環(huán)往復(fù),直到獲取停止信號(hào),采集結(jié)束。
更進(jìn)一步地,步驟S5中提取的特征值包括電壓平均值xav、去直流分量電壓最大值UMax、去直流分量電壓最小值UMin、電壓有效值URms、頻域積分峰值UFPk和頻域積分有效值UFRms,其具體計(jì)算公式如下:
UMax=|max(xi-xav)
UMin=|min(xi-xav)
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- 傳感設(shè)備、檢索設(shè)備和中繼設(shè)備
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- 振動(dòng)輪振動(dòng)機(jī)構(gòu)
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- 振動(dòng)裝置及包括該振動(dòng)裝置的振動(dòng)設(shè)備
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- 振動(dòng)元件以及振動(dòng)裝置
- 振動(dòng)托盤及振動(dòng)箱





