[發明專利]一種圖譜特征的提取方法、系統、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010109535.8
• 申請日: 2020-02-22
• 公開（公告）號: CN111339373B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 李怡文;黃馨
• 申請（專利權）人: 蘇寧金融科技(南京)有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/903
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 陳鵬;馬魯晉

1.一種圖譜特征的提取方法，其特征在于，包括：

步驟1、參數初始化，計算各個參數的各個節點到中心節點的最短路徑，取其最大值作為當前組參數的最大深度；

步驟2、基于目標客戶信息，從存儲全量關系網絡的圖數據庫分別提取各中心節點的子網絡；

步驟3、定期計算準實時信息；所述準實時信息包含各個參數的過程結果、最終結果以及開始更新信息的時間戳；所述過程結果包含多個對象和對應的值，最終結果是基于提取出過程結果里面對象的值，按照參數定義內的計算方式計算過后獲得的；

步驟4、確定參數定義中可變成分，用于實時解析計算的節點和關系；可變成分包含節點和關系的更改或者新增以及計算參數結果的方法；

步驟5、接收業務系統的參數查詢請求，所述查詢請求包括目標客戶身份標識和目標參數標識；根據目標客戶身份標識和目標參數標識提取步驟3計算的準實時信息；

步驟6、基于準實時信息上的時間戳，實時計算最新時間戳到查詢時間點的所有實時新增信息；

步驟7、合并準實時信息和實時新增信息。

2.根據權利要求1所述的圖譜特征的提取方法，其特征在于，步驟1中，參數定義包含節點、關系或屬性，以及基于節點、關系或屬性計算參數結果的方法。

3.根據權利要求1所述的圖譜特征的提取方法，其特征在于，步驟2中，所述子網絡的深度等于步驟1獲得的最大深度。

4.根據權利要求1所述的圖譜特征的提取方法，其特征在于，步驟4中，如果目標客戶從未存在系統的數據庫中，沒有時間戳的限制，則目標客戶的實時計算的新增信息為全時間范圍內的全量信息。

5.根據權利要求1所述的圖譜特征的提取方法，其特征在于，步驟7具體方法為：根據不同參數的定義，提取出準實時信息中的過程結果與實時新增信息中過程結果對應的對象，合并后計算得到新的過程結果，然后按照參數定義內的計算方式對新的過程結果進行計算，獲得綜合兩者的最終結果。

6.一種圖譜特征的提取系統，其特征在于，包括業務系統、系統處理模塊、圖數據庫和實時數據庫；

業務系統，用于發送參數查詢請求去圖譜處理模塊，所述查詢請求包括目標客戶身份標識和目標參數標識；

系統處理模塊包括圖譜處理模塊和數據計算模塊；所述的圖譜處理模塊負責從關系網絡中計算實體并列關系相似度以及上下位關系的抽取，將相關信息存儲在關系型數據庫中，同時負責解析圖數據庫輸出的關系和節點，匯總圖譜查詢結果；數據計算模塊用于準實時信息、實時信息和最終結果的計算；所述準實時信息包含各個參數的過程結果、最終結果以及開始更新信息的時間戳；所述過程結果包含多個對象和對應的值，最終結果是基于提取出過程結果里面對象的值，按照參數定義內的計算方式計算過后獲得的；確定參數定義中可變成分，用于實時解析計算的節點和關系，可變成分包含節點和關系的更改或者新增以及計算參數結果的方法；

圖數據庫，用于存儲圖譜數據，并提供圖譜數據檢索功能；

實時數據庫為關系型數據庫或者非結構型數據庫，用于計算實時信息。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5中任一項所述方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。