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[發(fā)明專利]一種神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法、視頻幀處理方法以及相關(guān)設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010109190.6 申請日: 2020-02-21
公開(公告)號: CN111401406B 公開(公告)日: 2023-07-18
發(fā)明(設計)人: 劉伊凡;沈春華;許松岑;周一韌 申請(專利權(quán))人: 華為技術(shù)有限公司
主分類號: G06V10/774 分類號: G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凱
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 神經(jīng)網(wǎng)絡 訓練 方法 視頻 處理 以及 相關(guān) 設備
【說明書】:

本申請實施例公開一種神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法、視頻幀處理方法以及相關(guān)設備,該方法可用于人工智能的圖像處理領(lǐng)域中。方法可以包括:將至少兩組輸入視頻幀分別輸入學生網(wǎng)絡和教師網(wǎng)絡,得到學生網(wǎng)絡輸出的至少兩個第一輸出結(jié)果和教師網(wǎng)絡輸出的至少兩個第二輸出結(jié)果,根據(jù)至少兩個第一輸出結(jié)果,獲取第一輸出結(jié)果之間的第一相似度,根據(jù)至少兩個第二輸出結(jié)果,獲取第二輸出結(jié)果之間的第二相似度,通過指示第一相似度與第二相似度之間的相似度的第一損失函數(shù)對學生網(wǎng)絡進行訓練,直至滿足收斂條件,得到執(zhí)行過訓練操作的學生網(wǎng)絡,在訓練階段使執(zhí)行訓練操作過程中學生網(wǎng)絡的幀間穩(wěn)定性向教師網(wǎng)絡的幀間穩(wěn)定性靠攏,以提升學生網(wǎng)絡的幀間穩(wěn)定性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法、視頻幀處理方法以及相關(guān)設備。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial?Intelligence,AI)是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能,感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)。換句話說,人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。人工智能也就是研究各種智能機器的設計原理與實現(xiàn)方法,使機器具有感知、推理與決策的功能。利用人工智能進行視頻分析是人工智能常見的一個應用方式。

視頻分析算法(video?analyzing?algorithms)是對視頻內(nèi)容進行解析的一系列算法,包含視頻目標檢測、視頻語義分割等算法。幀間穩(wěn)定性指的是視頻分析算法在對視頻中不同的視頻幀進行處理時得到的輸出結(jié)果之間的穩(wěn)定性和連續(xù)性,幀間穩(wěn)定性直接影響到實際應用的穩(wěn)定性和流暢度體驗。然而目前的視頻分析算法的幀間穩(wěn)定性較差。

因此,一種提升視頻分析算法的幀間穩(wěn)定性的方案亟待推出。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法、視頻幀處理方法以及相關(guān)設備,用于在訓練階段使學生網(wǎng)絡學習教師網(wǎng)絡對不同視頻幀的處理結(jié)果,以使執(zhí)行訓練操作過程中學生網(wǎng)絡的幀間穩(wěn)定性向教師網(wǎng)絡的幀間穩(wěn)定性靠攏,從而完成訓練操作的學生網(wǎng)絡的幀間穩(wěn)定性能夠得到提升。

為解決上述技術(shù)問題,本申請實施例提供以下技術(shù)方案:

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