[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010109109.4 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN113297870A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 趙玉瑤;李偉;張海鋒;張蘭蘭;金哲洙;姜映映 | 申請(專利權)人: | 北京三星通信技術研究有限公司;三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06K7/14 | 分類號: | G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 100028 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
確定待處理圖像中各個碼塊區域的位置信息和碼塊類型;
分別根據所述各個碼塊區域的位置信息,從所述待處理圖像中提取出所述各個碼塊區域的碼區圖像;
分別對各個碼區圖像進行幾何變換,得到相應的碼區設定圖像;
分別根據所述各個碼塊區域的碼塊類型,對相應的碼區設定圖像進行解碼處理。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述確定待處理圖像中各個碼塊區域的位置信息和碼塊類型,包括:
通過特征提取網絡,對所述待處理圖像進行多尺度特征提取,得到特征圖;
通過檢測頭網絡,對所述特征圖中的設定頂點分別進行檢測,得到所述各個碼塊區域的位置信息和碼塊類型。
3.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述特征提取網絡包括基礎網絡和至少一個額外特征提取層,所述通過特征提取網絡,對所述待處理圖像進行多尺度特征提取,得到特征圖,包括:
通過所述基礎網絡,對所述待處理圖像進行特征提取,得到基礎子特征圖;
通過所述至少一個額外特征提取層,基于至少一種尺度對所述基礎子特征圖進行特征提取,得到至少一種尺度的子特征圖,并根據所述至少一種尺度的子特征圖,得到所述特征圖。
4.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,當尺度為至少兩種時,通過所述至少兩個額外特征提取層,基于至少兩種尺度對所述基礎子特征圖進行特征提取,得到至少兩種尺度的子特征圖,并根據所述至少兩種尺度的子特征圖,得到所述特征圖,包括:
通過第一個額外特征提取層,基于第一種尺度對所述基礎子特征圖進行特征提取,得到第一種尺度的子特征圖;
從第二個額外特征提取層開始,依次對前一種尺度的子特征圖基于更小尺度進行特征提取,得到至少一種更小尺度的子特征圖;
根據所述第一種尺度的子特征圖和所述至少一種更小尺度的子特征圖,得到所述特征圖。
5.根據權利要求4所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據所述第一種尺度的子特征圖和所述至少一種更小尺度的子特征圖,得到所述特征圖,包括:
根據所述第一種尺度的子特征圖的分辨率,將所述至少一種更小尺度的子特征圖進行膨脹卷積;
將膨脹卷積后的至少一種更小尺度的子特征圖與所述第一種尺度的子特征圖進行融合,得到所述特征圖。
6.根據權利要求2-5任一項所述的圖像處理方法,其特征在于,所述對所述特征圖中的設定頂點分別進行檢測,得到所述各個碼塊區域的位置信息和碼塊類型,包括:
對所述特征圖中的設定頂點分別進行檢測,得到相應的熱力圖、連接向量和偏移信息;
根據各個熱力圖、連接向量和偏移信息,得到所述各個碼塊區域的位置信息和碼塊類型。
7.根據權利要求6所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據各個熱力圖、連接向量和偏移信息,得到所述各個碼塊區域的位置信息和碼塊類型,包括:
分別根據各個熱力圖,確定各個預測頂點,并確定所述各個預測頂點的位置信息和碼塊類型;
根據所述各個預測頂點的連接向量,對所述各個預測頂點進行碼塊區域的分組,將分組后的每組預測頂點確定為所述各個碼塊區域的設定頂點,并分別根據分組后的每組預測頂點的位置信息和碼塊類型,得到對應碼塊區域的初始位置信息和碼塊類型;
根據所述各個預測頂點的偏移信息,將對應碼塊區域的初始位置信息基于相應預測頂點的位置信息進行微調,得到所述各個碼塊區域的位置信息。
8.根據權利要求7所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據所述各個預測頂點的連接向量,對所述各個預測頂點進行碼塊區域的分組,包括:
根據各組設定預測頂點的連接向量,確定相應的參考向量;
根據所述各組設定預測頂點分別與相應的參考向量的距離,對預測頂點進行碼塊區域的分組。
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