[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)分辨率的癌細(xì)胞識別方法

在審

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• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111444762A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白夏穎;翟得勝
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11589
• 代理人: 徐家升

1.一種基于自適應(yīng)分辨率的癌細(xì)胞識別方法，具體包括以下步驟：

(1)通過k-means方法對boundingbox聚類與高斯核函數(shù)加權(quán)滑窗，實(shí)現(xiàn)根據(jù)boundingbox大小自動調(diào)節(jié)分辨率，使得絕大多數(shù)采集到的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)中的boundingbox處于一個合適的大小內(nèi)；

(2)對滑窗大小使用k-means方法根據(jù)boundingbox長和寬進(jìn)行聚類，針對每一個目標(biāo)框，標(biāo)記文件格式為：object-class,x,y,width,height，因為使用歐氏距離會讓大的boundingboxes比小的boundingboxes產(chǎn)生更多的錯誤，而我們希望能通過目標(biāo)框獲得好的目標(biāo)框交并比(IOU)，為此定義距離公式：d(box,centroid)＝1-IOU(box,centroid)，

在計算目標(biāo)框位置時我們將所有目標(biāo)框中心點(diǎn)的x，y坐標(biāo)都置為0，這樣所有的目標(biāo)框都處在相同的位置上，方便我們通過新距離公式計算目標(biāo)框之間的相似度；

(3)通過高斯核函數(shù)與滑窗加權(quán)，創(chuàng)造自適應(yīng)度分辨率的訓(xùn)練集，如果一個目標(biāo)被多個滑窗檢測出來，則把置信度根據(jù)距離的高斯核函數(shù)加權(quán)得到最后的置信度訓(xùn)練集，對滑窗大小進(jìn)行聚類，置信度距離與高斯核函數(shù)加權(quán)，每個癌細(xì)胞只會被與之最匹配的滑窗框出來；

(4)結(jié)構(gòu)保留的顏色規(guī)劃：將RGB圖像映射到laB顏色空間后配置直方圖；

(5)“隨機(jī)中心法”產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)10倍的初始訓(xùn)練集；

(6)處理圖片：對不同梯度的分辨率圖片進(jìn)行重疊滑窗法得出結(jié)果，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理得出最后結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)分辨率的癌細(xì)胞識別方法，其特征在于：所述步驟(2)中提到的標(biāo)記文件格式中的object-class是類的索引，針對癌細(xì)胞分為陽性和陰性，后面的4個值都是相對于整張圖片的比例，x是候選框中心的x坐標(biāo)，y是候選框中心的y坐標(biāo)，width是候選框的寬，height是候選框的高。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)分辨率的癌細(xì)胞識別方法，其特征在于：所述步驟(2)中使用的是軟投票機(jī)制。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)分辨率的癌細(xì)胞識別方法，其特征在于：所述步驟(5)中“隨機(jī)中心法”的具體方法是對每張顯微醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)每個boundingbox的頂點(diǎn)位置在其附近產(chǎn)生一個隨機(jī)中心的矩形框，該矩形框的尺寸采用輸入網(wǎng)絡(luò)所需要的尺寸。