[發明專利]圖像修復方法和裝置在審
| 申請號: | 202010108930.4 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN111383193A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發明(設計)人: | 王亞領;劉設偉;劉昊岳;王潔 | 申請(專利權)人: | 泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/13;G06K9/34;G06K9/00 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 張效榮;馮培培 |
| 地址: | 100031 北京市西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 修復 方法 裝置 | ||
1.一種圖像修復方法,其特征在于,所述方法包括:
基于深度學習模型對待處理圖像進行文本檢測,以確定所述待處理圖像中的至少一個文本區域;
對所述文本區域進行直線檢測,并將檢測出直線的文本區域作為待修復圖像區域;
對所述待修復圖像區域進行修復,以去除所述待修復圖像區域中的直線;
其中,所述對所述待修復圖像區域進行修復,以去除所述待修復圖像區域中的直線包括:將所述待修復圖像區域中直線所處像素點的區域作為第一區域,將所述待修復圖像區域中除所述第一區域之外的區域作為第二區域;確定所述第一區域所包含的邊界區域,對所述邊界區域進行修復;在修復完所述邊界區域后,將所述邊界區域并入第二區域,以實現第一區域和第二區域的更新,直至所述待修復圖像區域修復完成。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述邊界區域進行修復包括:
對于所述邊界區域內的一個邊界像素點,確定該邊界像素點的鄰域;根據所述鄰域內各個已知像素點的像素值計算該邊界像素點的新的像素值;其中,所述已知像素點為屬于第二區域的像素點。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述鄰域內各個已知像素點的像素值計算該邊界像素點的新的像素值包括:
確定所述鄰域內各個已知像素點至所述邊界像素點的歐式距離;根據所述歐式距離確定所述鄰域內各個已知像素點的權重系數;按照所述權重系數,對所述鄰域內各個已知像素點的像素值進行加權求和,并將加權求和結果作為該邊界像素點的新的像素值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述歐式距離確定所述鄰域內各個已知像素點的權重系數包括:
計算所述鄰域內一個已知像素點至所述邊界像素點的歐式距離的倒數,并將所述倒數作為該已知像素點的權重系數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在對所述文本區域進行直線檢測之前,對所述文本區域進行灰度化處理。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待處理圖像為票據圖像;所述方法還包括:在基于深度學習模型對待處理圖像進行文本檢測之前,獲取用戶上傳的票據圖像,并對所述票據圖像進行預處理。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述邊界區域包括:第一區域的上邊界、和下邊界;所述對所述邊界區域進行修復包括:對第一區域的上邊界、和下邊界同時進行修復。
8.一種圖像修復裝置,其特征在于,所述裝置包括:
文本檢測模塊,用于基于深度學習模型對待處理圖像進行文本檢測,以確定所述待處理圖像中的至少一個文本區域;
直線檢測模塊,用于對所述文本區域進行直線檢測,并將檢測出直線的文本區域作為待修復圖像區域;
修復模塊,用于對所述待修復圖像區域進行修復,以去除所述待修復圖像區域中的直線;
其中,所述修復模塊對所述待修復圖像區域進行修復,以去除所述待修復圖像區域中的直線包括:所述修復模塊將所述待修復圖像區域中直線所處像素點的區域作為第一區域,將所述待修復圖像區域中除所述第一區域之外的區域作為第二區域;所述修復模塊確定所述第一區域所包含的邊界區域,對所述邊界區域進行修復;在修復完所述邊界區域后,所述修復模塊將所述邊界區域并入第二區域,以實現第一區域和第二區域的更新,直至所述待修復圖像區域修復完成。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7中任一所述的方法。
10.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一所述的方法。
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