[發明專利]異常賬號識別方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010108874.4
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111369280A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 朱俊輝
• 申請（專利權）人: 摩拜（北京）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/29;H04W4/029;H04W4/42
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 吳秀娥

本發明公開了一種異常賬號識別方法、裝置及電子設備，該方法包括：根據設定的特征向量，獲取目標賬號對于所述特征向量的向量值，其中，該特征向量反映同一賬號的行駛路線的位置分布特征；根據所述向量值和預設的異常識別模型，判斷所述目標賬號是否屬于異常賬號，其中，所述異常識別模型反映所述特征向量與是否屬于異常賬號的識別結果間的映射關系；在所述目標賬號屬于異常賬號的情況下，進行設定的異常處理。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，更具體地，涉及一種異常賬號識別方法、一種異常賬號識別裝置、及一種電子設備。

背景技術

目前，通過共享車輛出行已經成為城市中新興的出行方式，可以有效解決城市人群的出行需求。

為了激勵人們更多的使用共享車輛，運營商會定期發放補貼，而且使用越多，補貼越高，這就激發了大量刷單的羊毛黨。一些羊毛黨為了規避風險，采用了一些專業的作弊手段，包括通過貓池、卡商、代理IP、群控等技術注冊一個具有實名認證和手機號的虛擬賬號，并將該虛擬賬號分發給多人使用，以進行大量刷單，進而獲取更多的補貼，這給運營商帶來了較大的經濟損失。

發明內容

本發明實施例的一個目的是提供一種異常賬號識別方法，以識別存在刷單行為的異常賬號。

根據本發明的第一方面，提供了一種異常賬號識別方法，包括：

根據設定的特征向量，獲取目標賬號對于所述特征向量的向量值，其中，所述特征向量反映同一賬號的行駛路線的位置分布特征；

根據所述向量值和預設的異常識別模型，判斷所述目標賬號是否屬于異常賬號，其中，所述異常識別模型反映所述特征向量與是否屬于異常賬號的識別結果間的映射關系；

在所述目標賬號屬于異常賬號的情況下，進行設定的異常處理。

可選地，所述特征向量包括以下至少一個特征：

第一特征：登錄同一賬號的終端設備在發出用車請求時連接的不同IP地址的數量；

第二特征：登錄同一賬號的終端設備在發出用車請求時所在的不同位置節點的數量；

第三特征：登錄同一賬號的終端設備在發出用車請求時，所請求的車輛所在的不同位置節點的數量。

可選地，所述特征向量包括所述第二特征，所述向量值包括所述目標賬號對于所述第二特征的特征值，所述獲取目標賬號對于所述特征向量的向量值包括：

獲取預先劃分出的各位置區域，其中，一個位置區域對應一個位置節點；

獲取登錄所述目標賬號的終端設備在發出用車請求時所在的位置坐標；

根據每一所述位置坐標對應的位置區域，獲得所述目標賬號對于所述第二特征的特征值。

可選地，所述特征向量包括所述第三特征，所述向量值包括所述目標賬號對于所述第三特征的特征值，所述獲取目標賬號對于所述特征向量的向量值包括：

獲取預先劃分出的各位置區域，其中，一個位置區域對應一個位置節點；

獲取登錄所述目標賬號的終端設備在發出用車請求時，所請求的車輛所在的位置坐標；

根據每一所述位置坐標對應的位置區域，獲得所述目標賬號對于所述第三特征的特征值。

可選地，所述方法在獲取目標賬號對于所述特征向量的向量值之前，還包括：

響應于用車請求，獲取發出所述用車請求的賬號作為所述目標賬號。

可選地，所述方法還包括：

查找所述目標賬號是否位于監控清單中；