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[發(fā)明專利]一種鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010108776.0 申請日: 2020-02-21
公開(公告)號: CN111289900A 公開(公告)日: 2020-06-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 王春江 申請(專利權(quán))人: 浙江捷創(chuàng)智能技術(shù)有限公司
主分類號: G01R31/367 分類號: G01R31/367
代理公司: 北京聯(lián)創(chuàng)佳為專利事務(wù)所(普通合伙) 11362 代理人: 韓煒
地址: 315000 浙江省寧波市江北*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 鋰電池 放電 電壓 函數(shù) 擬合 預測 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法。包括下述步驟:a.數(shù)據(jù)采集:對完全充電后的鋰電池進行放電,采集放電中的電壓數(shù)據(jù);b.根據(jù)采集數(shù)據(jù)構(gòu)建鋰電池的放電時間與放電電壓的函數(shù)模型;c.使用步驟b構(gòu)建的函數(shù)模型對同類型鋰電池放電中的電壓進行預測。本發(fā)明具有減少電池生產(chǎn)檢測的時間,提升生產(chǎn)效率的特點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及鋰電池放電電壓的測量方法,特別是一種鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法。

背景技術(shù)

隨著新能源技術(shù)的發(fā)展,新能源汽車、日常生活中對鋰電池的消費增長迅速擴大,鋰電池的生產(chǎn)產(chǎn)能不斷提升,我國也成為鋰電池生產(chǎn)大國。

在電池生產(chǎn)過程中,原有對電池電量的檢測是通過全沖、全放的過程評價鋰電池的電量,并進行分級。該方法電池充放電檢測消耗時間比較長,生產(chǎn)線效率得不到明顯提升。因此,尋找到能夠準確、快速評價鋰電池電量的方法,對電池生產(chǎn)線效率的效提升有重要意義。然而目前還未存在一種電池總電量預測的閾值評價方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于,提供一種鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法。本發(fā)明具有減少電池生產(chǎn)檢測的時間,提升生產(chǎn)效率的特點。

本發(fā)明的技術(shù)方案:一種鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法,包括下述步驟:

a.數(shù)據(jù)采集:對完全充電后的鋰電池進行放電,采集放電中的電壓數(shù)據(jù);

b.根據(jù)采集數(shù)據(jù)構(gòu)建鋰電池的放電時間與放電電壓的函數(shù)模型;

c.使用步驟b構(gòu)建的函數(shù)模型對同類型鋰電池放電中的電壓進行預測。

前述的鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法所述的步驟a中,鋰電池放電的時間截止點,為放電電壓每分鐘降低值大于20mV時的時間點。

前述的鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法所述的步驟b中,所述的函數(shù)模型為放電過程中時間關(guān)于電壓的反余弦函數(shù)。

前述的鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法所述的步驟b中,所述的函數(shù)模型具有收斂性和最小方差。

前述的鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法所述的步驟b中,所述的函數(shù)模型為:

Y=b1*acos(Xtime/b2-1)

其中,Y為放電電壓;b1、b2均為由最小二乘法函數(shù)進行擬合回歸計算產(chǎn)生的量綱參數(shù);Xtime為放電時間坐標。

前述的鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法中,所述的b1、b2的初始值分別為1318和17584。

前述的鋰電池放電電壓的函數(shù)擬合預測方法所述的步驟b中,函數(shù)模型使用步驟a采集的數(shù)據(jù)中整個放電階段65%時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)即能完成構(gòu)建。

有益效果:與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明根據(jù)實際鋰電池放電過程的電壓檢測數(shù)據(jù),構(gòu)建了一個能夠精確擬合該電壓值的曲線函數(shù)(即放電電壓的時間函數(shù)模型),該函數(shù)模型具有較好的收斂性和較低的數(shù)據(jù)方差,能夠比較精確地將該函數(shù)應(yīng)用于對鋰電池放電的電壓預估,由于放電過程為恒流放電,所以對電壓的成功預估既是對總放電電量的預估。具體地,本發(fā)明通過對鋰電池放電的電壓數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上,應(yīng)用最小二乘法的曲線擬合回歸,對鋰電池電量數(shù)據(jù)進行了有效分析和函數(shù)構(gòu)建,對鋰電池生產(chǎn)廠家來說,由于構(gòu)建了放電電壓的時間的函數(shù)模型,可通過短時間的放電電壓檢測實現(xiàn)對電池電壓(總放電量)的準確預估和分級,將大大減少電池生產(chǎn)檢測的時間,有效提升生產(chǎn)效率,具有很好的市場應(yīng)用前景。

為了證明本發(fā)明的有益效果,申請進行了如下實驗:

實驗一:構(gòu)建放電電壓時間函數(shù)模型

實驗方法

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