[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010108589.2
• 申請(qǐng)日: 2020-02-21
• 公開（公告）號(hào): CN111428963A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫繼安
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貝殼技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 苗曉靜

本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：對(duì)第一類型人員的第一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)構(gòu)成正向特征庫(kù)；對(duì)第二類型人員的第二業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)構(gòu)成負(fù)向特征庫(kù)；根據(jù)正向特征庫(kù)和負(fù)向特征庫(kù)構(gòu)建樸素貝葉斯分類器；對(duì)待測(cè)試人員的特征數(shù)據(jù)輸入到樸素貝葉斯分類器獲取分類結(jié)果；若屬于負(fù)向類別則獲取特征數(shù)據(jù)與正向特征庫(kù)中數(shù)據(jù)的差距信息并發(fā)送至預(yù)設(shè)終端。本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，通過根據(jù)正向特征庫(kù)和負(fù)向特征庫(kù)構(gòu)建樸素貝葉斯分類器識(shí)別待測(cè)試人員的業(yè)績(jī)情況以及發(fā)送相應(yīng)的差距信息進(jìn)行提醒，實(shí)現(xiàn)了人員能力信息的自動(dòng)化獲取以及關(guān)于能力差距情況的自動(dòng)化提醒，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了人員能力的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著企業(yè)規(guī)模的不斷壯大，越來越多的新人加入進(jìn)來。很多企業(yè)并沒有完善的新人培養(yǎng)引導(dǎo)體系，更多地是采用“師徒”制來培養(yǎng)和引導(dǎo)新人入行。雖然“師傅”的技能水平普遍較高，但限于帶教能力的不同，有的“師傅”帶出來的“徒弟”專業(yè)技能高，而有的“師傅”帶出來的“徒弟”專業(yè)技能較低。

另外，在一個(gè)企業(yè)中，員工之間的能力水平不一，而通常員工很難認(rèn)識(shí)到自己和其他員工的差距，也不明晰自身存在何種不足。因此，如何自動(dòng)化地獲取表征個(gè)體能力的信息，從而有助于以自動(dòng)化的方式引導(dǎo)能力較差的員工進(jìn)行技能改善，是需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：對(duì)第一類型人員的預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第一業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到包含預(yù)設(shè)的特征項(xiàng)的第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由所述第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)成正向特征庫(kù)；對(duì)第二類型人員的所述預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的第二業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到包含所述特征項(xiàng)的第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由所述第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)成負(fù)向特征庫(kù)；其中，所述第一類型人員為業(yè)績(jī)排名靠前預(yù)設(shè)第一比例的人員，所述第二類型人員為業(yè)績(jī)排名靠后預(yù)設(shè)第二比例的人員；根據(jù)所述正向特征庫(kù)和所述負(fù)向特征庫(kù)構(gòu)建樸素貝葉斯分類器；其中，所述第一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)屬于正向類別，所述第二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)屬于負(fù)向類別；對(duì)待測(cè)試人員的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到包含所述特征項(xiàng)的特征數(shù)據(jù)，將所述特征數(shù)據(jù)輸入到所述樸素貝葉斯分類器，獲取所述特征數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；若所述特征數(shù)據(jù)屬于所述負(fù)向類別，則獲取所述特征數(shù)據(jù)與所述正向特征庫(kù)中數(shù)據(jù)的差距信息，并將所述差距信息發(fā)送給與所述待測(cè)試人員對(duì)應(yīng)的終端。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)的特征項(xiàng)包括：業(yè)務(wù)流量、與用戶溝通次數(shù)、作業(yè)平臺(tái)在線時(shí)長(zhǎng)、獲取用戶聯(lián)系方式條數(shù)、預(yù)設(shè)等待時(shí)間以內(nèi)未回復(fù)用戶次數(shù)、騷擾用戶次數(shù)及丟單次數(shù)中的至少一項(xiàng)。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述正向特征庫(kù)和所述負(fù)向特征庫(kù)構(gòu)建樸素貝葉斯分類器，包括：劃分所述特征項(xiàng)的取值區(qū)間；根據(jù)所述正向特征庫(kù)和所述負(fù)向特征庫(kù)，計(jì)算所述正向類別的第一概率以及所述負(fù)向類別的第二概率；計(jì)算在所述正向類別條件下各個(gè)所述取值區(qū)間的第三概率以及在所述負(fù)向類別條件下各個(gè)所述取值區(qū)間的第四概率；根據(jù)所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率及所述第四概率獲取用于劃分所述特征數(shù)據(jù)屬于所述正向類別或?qū)儆谒鲐?fù)向類別的所述樸素貝葉斯分類器。

進(jìn)一步地，所述將所述特征數(shù)據(jù)輸入到所述樸素貝葉斯分類器，獲取所述特征數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，包括：獲取所述特征數(shù)據(jù)中各個(gè)所述特征項(xiàng)所歸屬的所述取值區(qū)間；根據(jù)各個(gè)所述取值區(qū)間，分別獲取所述正向類別條件下各個(gè)所述取值區(qū)間對(duì)應(yīng)的所述第三概率以及所述負(fù)向類別條件下各個(gè)所述取值區(qū)間對(duì)應(yīng)的所述第四概率；根據(jù)所述第一概率與各個(gè)所述第三概率的乘積獲取所述特征數(shù)據(jù)條件下為所述正向類別的第五概率；根據(jù)所述第二概率與各個(gè)所述第四概率的乘積獲取所述特征數(shù)據(jù)條件下為所述負(fù)向類別的第六概率；若所述第五概率大于所述第六概率，則所述特征數(shù)據(jù)屬于所述正向類別；否則，所述特征數(shù)據(jù)屬于所述負(fù)向類別。