[發明專利]控制推薦策略使用的方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010108379.3 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN111339411B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發明(設計)人: | 王杰 | 申請(專利權)人: | 京東科技控股股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/0601 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 韓月玲 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 控制 推薦 策略 使用 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種控制推薦策略使用的方法、裝置、設備及存儲介質,方法包括:獲取用戶在第一時刻提交的頁面訪問請求,其中,所述頁面訪問請求中攜帶訪問關鍵信息;獲取所述第一時刻生效的各推薦策略以及各推薦策略的生效模式,其中,所述生效模式用于指示生效的各推薦策略的組合使用方式;基于所述用戶的歷史數據以及所述訪問關鍵信息,采用所述第一時刻生效的各推薦策略以及所述各推薦策略的生效模式,為所述用戶生成推薦結果頁面,并將所述推薦結果頁面返回給所述用戶。本申請用以實現對多種推薦策略的智能化管理。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種控制推薦策略使用的方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
在大數據中,智能推薦的應用越來越普遍。智能推薦是基于機器學習技術從海量數據中深入挖掘用戶行為以及業務特征,針對不同場景提供實時、精準的推薦服務,根據對大數據的信息化處理,獲得用戶可能感興趣的新聞、視頻、商品等信息在頁面的優先位置進行展示。
根據不同的用戶特征和推薦邏輯,可以產生不同的推薦策略,例如,根據用戶自身的購物偏好,生成推薦策略,或者,根據與用戶具有相似購物偏好的多個其他用戶近期的購買行為,生成推薦策略,或者,根據近期市場熱點事件,生成推薦策略等。
這就導致系統中同時保存有多種推薦策略,但是在實現本發明過程中,發明人發現目前并沒有對同時存在的多種推薦策略進行有效管理的方案,推薦策略的使用完全由運營人員手動控制。
發明內容
本申請提供了一種控制推薦策略使用的方法、裝置、設備及存儲介質,用以實現對多種推薦策略的智能化管理。
第一方面,本申請實施例提供了一種控制推薦策略使用的方法,包括:
獲取用戶在第一時刻提交的頁面訪問請求,其中,所述頁面訪問請求中攜帶訪問關鍵信息;
獲取所述第一時刻生效的各推薦策略以及各推薦策略的生效模式,其中,所述生效模式用于指示生效的各推薦策略的組合使用方式;
基于所述用戶的歷史數據以及所述訪問關鍵信息,使用所述第一時刻生效的各推薦策略以及所述各推薦策略的生效模式,為所述用戶生成推薦結果頁面,并將所述推薦結果頁面返回給所述用戶。
可選地,所述推薦策略的生效模式包括:
固定模式,用于固定使用生效的一個推薦策略;
隨機模式,用于從生效的各推薦策略中隨機選擇一個推薦策略;
按比例模式,用于在有N個生效的推薦策略時,對于第i個生效的推薦策略,向第i個比例值的用戶推薦,其中,N個生效的推薦策略所對應的比例值的和為1。
可選地,為所述用戶生成推薦結果頁面之后,所述方法還包括:保存所述第一時刻、所述第一時刻生效的推薦策略以及各推薦策略的生效模式,以及所述第一時刻的所述推薦結果頁面。
可選地,將所述推薦結果頁面返回給所述用戶之后,所述方法還包括:
獲取用戶在第二時刻提交的所述頁面訪問請求;
獲取所述第二時刻生效的各推薦策略以及各推薦策略的生效模式;
判斷所述第二時刻生效的各推薦策略以及各推薦策略的生效模式,與所述第一時刻生效的各推薦策略以及各推薦策略的生效模式,是否完全相同;
根據判斷結果為所述用戶生成推薦結果接頁面并返回給所述用戶。
可選地,根據判斷結果為所述用戶生成推薦結果接頁面并返回給所述用戶,包括:
若所述判斷結果為完全相同,則直接獲取保存的所述第一時刻的所述推薦結果頁面,并返回給所述用戶。
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