[發明專利]支持多平臺的商品搜索方法和裝置

在審

• 申請號: 202010108289.4
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111400345A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 孫業強
• 申請（專利權）人: 北京九州云動科技有限公司;柳靖凱
• 主分類號: G06F16/2453
• 分類號: G06F16/2453;G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 孫志一

本發明實施例公開了一種支持多平臺的商品搜索方法和裝置，其中，所述方法包括：根據Query搜索請求，從預設的鍵值數據庫中獲取目標商品；確定所述目標商品對應的站內類目信息，基于預設的檢索方式和所述站內類目信息在各個平臺中檢索召回相應的同款基礎商品，對所述同款基礎商品進行初步排序和數據去重融合，獲得目標同款基礎商品；利用余弦相似度計算所述目標同款基礎商品與所述目標商品的標題及圖像向量的相似度，確定所述目標同款基礎商品的綜合相似度分值，進而選出同款商品。采用本發明所述的方法，能夠快速為用戶提供多平臺同款商品對比分析，提高了多個平臺同款商品召回的效率和準確率，從而極大的提高了用戶的體驗。

技術領域

本發明實施例涉及大數據分析處理領域，具體涉及一種支持多平臺的商品搜索方法和裝置，另外還涉及一種電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著網絡的快速發展，所衍生的電子商務也逐漸發展成熟，并與人們的日常生活息息相關。目前，人們逐漸改變從線下實體店購物的習慣，轉向從網上挑選并購買日常生活用品，而且隨著電商技術越來越成熟、行業覆蓋面越來越廣，人們的基本購物需求基本得到滿足。但隨之而來的問題也逐漸顯現，越來越多的購物平臺，眼花繚亂的商品，很容易讓用戶迷失在海量的商品中。

在電子商務中，搜索功能是當前電商行業普遍支持的核心功能，也是使用率及收益率最高的APP產品模塊。常見的購物平臺在搜索模塊使用了眾多的機器學習算法來優化搜索結果，如提供個性化結果，支持Query糾錯等。但所存在的問題也很明顯，即它們僅支持單平臺即其自身平臺的商品查找，然而目前用戶習慣貨比三家，追求找一款價格低、質量好、評價高的高性價比商品，所以用戶需要在多家APP間來回切換查找心儀商品，不僅繁瑣且容易盲目。雖然目前已有部分APP支持多平臺數據查找召回，但僅是多平臺數據的簡單拼接，用戶體驗較差。

現有電商APP的多平臺召回即全網比價功能還比較粗糙，僅是簡單的多平臺數據拼接。一方面，無法提供用戶目標商品的精準查找功能，另一方面，不支持目標商品的同款查找或查找的同款商品不相關等，或者平臺數據不均衡，部分平臺數據量相對較少等，不能滿足用戶所期望的多平臺同款商品比價功能。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種支持多平臺的商品搜索方法，以解決現有技術中存在的多個平臺同款商品召回的效率和準確率較差，無法快速為用戶提供多平臺同款商品對比分析，導致用戶購物體驗較差的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供一種支持多平臺的商品搜索方法，包括：獲得用戶端的Query搜索請求；根據Query搜索請求，從預設的鍵值數據庫中獲取目標商品；其中，所述鍵值數據庫中存儲有預先緩存的歷史搜索商品數據；確定所述目標商品對應的站內類目信息，基于預設的檢索方式和所述站內類目信息在各個平臺中檢索召回相應的同款基礎商品，對所述同款基礎商品進行初步排序和數據去重融合，獲得目標同款基礎商品；利用余弦相似度計算對各個平臺中檢索召回的所述目標同款基礎商品與所述目標商品的標題及圖像向量的相似度，確定所述目標同款基礎商品的綜合相似度分值；根據所述綜合相似度分值的高低從所述目標同款基礎商品選出同款商品，并用同款標簽進行標記，輸出標記后的同款商品。

進一步的，所述的支持多平臺的商品搜索方法，還包括：獲得用戶端的Query搜索請求之后，若從所述鍵值數據庫未搜索到所述目標商品，則對所述Query搜索請求進行分析，判斷所述Query搜索請求的類型；根據所述Query搜索請求的類型，執行相應的搜索方式從各個平臺中匹配檢索獲取所述目標商品。

進一步的，所述的支持多平臺的商品搜索方法，還包括：對所述標記后的同款商品進行二次融合排序，獲得二次融合排序后的同款商品列表；將所述同款商品列表進行輸出展示。