[發明專利]多光譜下的大田作物含水量確定方法、系統及設備

有效

• 申請號: 202010108178.3
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111289441B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 李鑫星;肖穎欣;彭要奇;李娜;鄭永軍;嚴海軍;董玉紅;白雪冰;張國祥;朱晨光
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G01N21/17
• 分類號: G01N21/17;G01N21/3563;G01N21/55;G06T5/50;G06T7/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 程琛

1.一種多光譜下的大田作物含水量確定方法，其特征在于，包括：

獲取與大田作物葉片對應的待處理多光譜遙感數據；

處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到植被指數數據；

基于所述植被指數數據進行圖像合成操作，以得到目標圖像；

根據預設反演模型處理所述目標圖像，以得到當前作物含水量信息；

所述處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到植被指數數據，具體包括：

處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到與波段對應的光譜反射率；

根據所述光譜反射率確定植被指數數據；

所述植被指數數據包括歸一化差分植被指數、歸一化差分水體指數及正交植被指數；

所述根據所述光譜反射率確定植被指數數據，具體包括：

根據近紅外波段對應的光譜反射率與紅外波段對應的光譜反射率確定歸一化差分植被指數；

根據綠光波段對應的光譜反射率與近紅外波段對應的光譜反射率確定歸一化差分水體指數；

根據近紅外波段對應的光譜反射率、紅外波段對應的光譜反射率、預設截距以及預設夾角確定正交植被指數。

2.根據權利要求1所述的多光譜下的大田作物含水量確定方法，其特征在于，所述獲取與大田作物葉片對應的待處理多光譜遙感數據之前，所述多光譜下的大田作物含水量確定方法還包括：

獲取待處理遙感樣本；

處理所述待處理遙感樣本，以得到植被指數樣本；

通過所述植被指數樣本與預設作物含水量信息構建預設反演模型。

3.根據權利要求1所述的多光譜下的大田作物含水量確定方法，其特征在于，所述處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到與波段對應的光譜反射率，具體包括：

從所述待處理多光譜遙感數據中確定處于預設感興趣區域下的當前區域亮度值；

獲取與標準白板對應的參考區域亮度值與參考光譜反射率；

基于所述參考區域亮度值與所述參考光譜反射率的比值確定與所述當前區域亮度值對應的光譜反射率。

4.根據權利要求1所述的多光譜下的大田作物含水量確定方法，其特征在于，所述光譜反射率包括紅外波段對應的光譜反射率、近紅外波段對應的光譜反射率及綠光波段對應的光譜反射率。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的多光譜下的大田作物含水量確定方法，其特征在于，所述待處理多光譜遙感數據由無人機上的多光譜相機采集得到。

6.一種多光譜下的大田作物含水量確定系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取與大田作物葉片對應的待處理多光譜遙感數據；

數據處理模塊，用于處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到植被指數數據；

圖像合成模塊，用于基于所述植被指數數據進行圖像合成操作，以得到目標圖像；

含水量確定模塊，用于根據預設反演模型處理所述目標圖像，以得到當前作物含水量信息；

所述處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到植被指數數據，具體包括：

處理所述待處理多光譜遙感數據，以得到與波段對應的光譜反射率；

根據所述光譜反射率確定植被指數數據；

所述植被指數數據包括歸一化差分植被指數、歸一化差分水體指數及正交植被指數；

所述根據所述光譜反射率確定植被指數數據，具體包括：

根據近紅外波段對應的光譜反射率與紅外波段對應的光譜反射率確定歸一化差分植被指數；

根據綠光波段對應的光譜反射率與近紅外波段對應的光譜反射率確定歸一化差分水體指數；

根據近紅外波段對應的光譜反射率、紅外波段對應的光譜反射率、預設截距以及預設夾角確定正交植被指數。

7.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至5中任一項所述多光譜下的大田作物含水量確定方法的步驟。

8.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述多光譜下的大田作物含水量確定方法的步驟。