[發(fā)明專利]感興趣區(qū)域處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010107908.8 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN111369588A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚峰;趙佳 | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 感興趣 區(qū)域 處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種感興趣區(qū)域處理方法,其特征在于,包括:
獲取待定位的感興趣區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域幾何信息以及當(dāng)前圖像中的各像元的目標(biāo)像元值;
依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域幾何信息和各所述目標(biāo)像元值,基于目標(biāo)感興趣區(qū)域定位模型,確定當(dāng)前圖像中的所述感興趣區(qū)域的目標(biāo)位置信息,其中,所述目標(biāo)感興趣區(qū)域定位模型為基于訓(xùn)練圖像中的各訓(xùn)練像元值和訓(xùn)練感興趣區(qū)域而預(yù)先訓(xùn)練的定位感興趣區(qū)域的模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待定位的感興趣區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域幾何信息包括:
依據(jù)感興趣區(qū)域定位圖像中的設(shè)定感興趣區(qū)域,提取待定位的感興趣區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域幾何信息,其中,所述區(qū)域幾何信息包含感興趣區(qū)域的各邊邊長、直徑、或者長半徑和短半徑。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,當(dāng)前圖像為對比劑團(tuán)注跟蹤技術(shù)掃描的造影劑濃度跟蹤掃描中的濃度跟蹤圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域幾何信息和各所述目標(biāo)像元值,基于感興趣區(qū)域處理模型,確定當(dāng)前圖像中的所述感興趣區(qū)域的目標(biāo)位置信息之后,還包括:
依據(jù)所述感興趣區(qū)域的目標(biāo)位置信息及各所述目標(biāo)像元值,確定當(dāng)前圖像對應(yīng)的當(dāng)前造影劑濃度值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述依據(jù)所述感興趣區(qū)域的目標(biāo)位置信息及各所述目標(biāo)像元值,確定當(dāng)前圖像對應(yīng)的當(dāng)前造影劑濃度值之后,還包括:
在當(dāng)前造影劑濃度值小于預(yù)設(shè)濃度值時(shí),觸發(fā)下一次造影劑濃度跟蹤掃描,獲得下一個(gè)濃度跟蹤圖像,更新當(dāng)前圖像,并返回執(zhí)行獲取待定位的感興趣區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域幾何信息以及當(dāng)前圖像中的各像元的目標(biāo)像元值的步驟,直至當(dāng)前造影劑濃度值等于或大于所述預(yù)設(shè)濃度值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述依據(jù)所述感興趣區(qū)域的目標(biāo)位置信息及各所述目標(biāo)像元值,確定當(dāng)前圖像對應(yīng)的當(dāng)前造影劑濃度值之后,還包括:
將當(dāng)前造影劑濃度值繪制在造影劑濃度曲線圖中并顯示;
在所述造影劑濃度曲線圖中的造影劑濃度曲線未達(dá)到預(yù)設(shè)濃度線時(shí),觸發(fā)下一次造影劑濃度跟蹤掃描,獲得下一個(gè)濃度跟蹤圖像,更新當(dāng)前圖像,并返回執(zhí)行獲取待定位的感興趣區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域幾何信息以及當(dāng)前圖像中的各像元的目標(biāo)像元值的步驟,直至所述造影劑濃度曲線圖中的造影劑濃度曲線達(dá)到預(yù)設(shè)濃度線。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)感興趣區(qū)域定位模型通過如下方式預(yù)先訓(xùn)練:
獲取訓(xùn)練樣本集,所述訓(xùn)練樣本集中的每個(gè)訓(xùn)練樣本包含同一個(gè)所述訓(xùn)練圖像中的各訓(xùn)練像元值、訓(xùn)練感興趣區(qū)域的訓(xùn)練區(qū)域幾何信息、以及所述訓(xùn)練感興趣區(qū)域在所述訓(xùn)練圖像中的訓(xùn)練位置信息;
分別以每個(gè)訓(xùn)練樣本為模型訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù),對預(yù)先設(shè)定的初始感興趣區(qū)域定位模型進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲得目標(biāo)感興趣區(qū)域定位模型,其中,所述初始感興趣區(qū)域定位模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型或回歸模型。
8.一種感興趣區(qū)域處理裝置,其特征在于,包括:
幾何信息及像元值獲取模塊,用于獲取待定位的感興趣區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域幾何信息以及當(dāng)前圖像中的各像元的目標(biāo)像元值;
感興趣區(qū)域位置信息確定模塊,用于依據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域幾何信息和各所述目標(biāo)像元值,基于目標(biāo)感興趣區(qū)域定位模型,確定當(dāng)前圖像中的所述感興趣區(qū)域的目標(biāo)位置信息,其中,所述目標(biāo)感興趣區(qū)域定位模型為基于訓(xùn)練圖像中的各訓(xùn)練像元值和訓(xùn)練感興趣區(qū)域而預(yù)先訓(xùn)練的定位感興趣區(qū)域的模型。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,
當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的感興趣區(qū)域處理方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的感興趣區(qū)域處理方法。
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