[發明專利]一種智能電表的配置方法、裝置及計算設備

有效

• 申請號: 202010107773.5
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111382501B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 曾博;方偉;朱溪;徐豪;龔傳正
• 申請（專利權）人: 華北電力大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q50/06;G06F111/04
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種智能電表的配置方法，所述智能電表用于改變智能樓宇中分布式能源的運行狀態,向配電系統提供電能，所述方法包括：

確定目標區域的配電系統所包括的智能樓宇類型用戶；

確定所述智能樓宇中與分布式能源相關的出力設備和/或儲能設備；

計算在發生破壞性天氣事件的情況下所述配電系統內線路的故障概率；

基于所述線路的故障概率，生成所述配電系統的故障場景，所述故障場景指示出現故障的線路以及故障出現概率；以及

基于所述故障場景、所述出力設備和/或所述儲能設備的運行特性，利用二階段優化模型確定所述智能電表的安裝位置。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述破壞性天氣事件包括臺風，計算所述配電系統內線路的故障概率的步驟包括：

對于所述配電系統內各條線路，基于所述線路到所述臺風的風眼的距離，計算所述臺風的風速；

基于所述風速，利用影響所述線路的威布爾分布計算所述臺風在所述目標區域的等效風速；

基于所述等效風速，計算所述線路的故障概率。

3.如權利要求1所述的方法，其中，生成所述配電系統的故障場景的步驟包括：

基于所述線路的故障概率，采用蒙特卡洛方法進行模擬，以生成所述故障場景。

4.如權利要求3所述的方法，其中，生成所述配電系統的故障場景的步驟還包括：

對所生成的故障場景進行縮減，以使縮減前后的故障場景集合的概率距離最小。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述二階段優化模型在第一階段以所述智能電表的投資成本最小為目標，所述二階段優化模型在第二階段以所述配電系統的運行成本最小為目標。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述二階段優化模型的約束條件至少包括以下之一：投資預算約束、設備運行約束、智能樓宇內部能量平衡約束、可削減負荷約束、智能樓宇用戶舒適度約束、配電系統運行約束、線路電壓降落約束、線路功率及電壓限制約束。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述二階段優化模型的決策變量至少包括以下之一：智能電表的安裝位置、智能樓宇中分布式能源每小時的電能變化量、熱能變化量以及天然氣購入量。

8.如權利要求1-7任一項所述的方法，其中，所述出力設備至少包括以下之一：光伏發電設備、燃氣鍋爐、電鍋爐、熱電聯產機組。

9.如權利要求1-7任一項所述的方法，其中，所述儲能設備至少包括以下之一：：儲熱罐、蓄電池。

10.一種智能電表配置裝置，所述智能電表用于改變智能樓宇中分布式能源的運行狀態,向配電系統提供電能，所述裝置包括：

樓宇確定模塊，適于確定目標區域的配電系統所包括的智能樓宇類型用戶；

設備確定模塊，適于確定所述智能樓宇中與分布式能源相關的出力設備和/或儲能設備；

概率計算模塊，適于計算在發生破壞性天氣事件的情況下所述配電系統內線路的故障概率；

場景生成模塊，適于基于所述線路的故障概率，生成所述配電系統的故障場景，所述故障場景指示出現故障的線路以及故障出現概率；以及

位置確定模塊，適于基于所述故障場景、所述出力設備和/或所述儲能設備的運行特性，利用二階段優化模型確定所述智能電表的安裝位置。

11.一種計算設備，包括：

一個或多個處理器；和

存儲器；一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序包括用于執行根據權利要求1-9任一項所述的智能電表的配置方法中的任一方法的指令。

12.一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質，所述一個或多個程序包括指令，所述指令當計算設備執行時，使得所述計算設備執行根據權利要求1-9任一項所述的智能電表的配置方法中的任一方法。