[發(fā)明專利]基于數(shù)理方法及編程算法求取集中型村落二維邊界的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010107540.5 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN111368468B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐小東;張煒;王偉;宋有成;范靜哲;徐寧 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué);中國礦業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/23 | 分類號: | G06F30/23;G06T17/20 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 劉莎 |
| 地址: | 210096*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)理 方法 編程 算法 求取 集中 村落 二維 邊界 | ||
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)理方法及編程算法求取集中型村落二維邊界的方法。根據(jù)電子地圖數(shù)據(jù)截圖進(jìn)行實(shí)地踏勘,利用AutoCAD繪制村落建筑圖形;根據(jù)最小生成樹聚類算法分析是否為集中型村落,保留集中型村落作為求取對象;根據(jù)Delaunay三角形網(wǎng)絡(luò)計(jì)算村落建筑之間的平均距離;利用3?sigma法則排除離形建筑;求取剩余建筑輪廓集合的最小生成樹路徑;基于最小生成樹路徑利用凸包原理求取村落二維邊界;利用缺口填補(bǔ)閾值的方式獲取村落二維邊界。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于村落建筑群輪廓求取村落二維邊界,為更加純粹的研究建筑要素形成的村落邊界,弱化其他要素的影響,利用最小生成樹的聚類算法篩選出集中型村落,排除離形建筑,實(shí)現(xiàn)以純幾何視角進(jìn)行村落二維邊界求取。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于數(shù)理方法及編程算法求取集中型村落二維邊界的方法,尤其涉及一種基于德洛內(nèi)三角網(wǎng)原理、最小生成樹算法、凸包原理并結(jié)合相應(yīng)計(jì)算機(jī)算法求取基于村落建筑群輪廓所形成的二維邊界的方法,屬于建筑學(xué)村落保護(hù)與更新研究領(lǐng)域。
背景技術(shù)
在當(dāng)今由增量擴(kuò)張向存量優(yōu)化轉(zhuǎn)變的時(shí)代背景下,傳統(tǒng)村落的更新保護(hù)問題變得日益重要。在鄉(xiāng)村發(fā)展、提升與轉(zhuǎn)型的同時(shí),逐漸出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象,人口流失、設(shè)施落后、空間秩序雜亂等問題依舊明顯。很多村落改造忽視當(dāng)?shù)氐奈幕瘋鹘y(tǒng)、空間特色,甚至進(jìn)行大拆大建,使得傳統(tǒng)村落失去特色風(fēng)貌。在此研究過程中,對村落的空間屬性進(jìn)行探析是極為重要的內(nèi)容之一,但相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取存在難度。因此,以物質(zhì)邊界為研究視角,探究村落形態(tài)的可視化特征,通過實(shí)地調(diào)研獲取村落原始數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)理方法及計(jì)算機(jī)編程算法,求取村落建設(shè)二維邊界,可為村落建設(shè)提供參考依據(jù),使得村落研究由定性向定量的轉(zhuǎn)化,促進(jìn)村落肌理的保護(hù)與延續(xù),推動村落的更新改造具有更強(qiáng)的在地性。
蒲欣成從圖底關(guān)系出發(fā),將村落解析為邊界、空間、建筑三類屬性來分析其平面形態(tài)。張杰以古村落為例,對選址、軸線、尺度與視域角度四要素進(jìn)行量化分析。溫天蓉提取道路、地塊、建筑等屬性對村落形態(tài)進(jìn)行解析,并利用參數(shù)化方法提出各自不同的參數(shù)集。尚兵兵從地形地貌景觀、水體景觀、自然植被與森林景觀、村落景觀、農(nóng)業(yè)種植景觀六個(gè)層面出發(fā)構(gòu)建屬性集合,設(shè)計(jì)判斷矩陣確定各屬性權(quán)重,并建立量化評價(jià)體系。葉坤以鳳凰古城為例,以空間句法的基本方法對其街巷系統(tǒng)、平面和單體立面三個(gè)層面進(jìn)行研究。曹萍圍繞農(nóng)村居民點(diǎn)如何合理擴(kuò)張,在地理學(xué)、社會學(xué)、景觀學(xué)等相關(guān)理論的支撐下,結(jié)合GIS技術(shù),以柘溪鎮(zhèn)為例,探討了不同因素對鄉(xiāng)村居民點(diǎn)用地分布的影響與特征呈現(xiàn)。王真結(jié)合SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出建筑物的聚類方法。
總體來說,對村落形態(tài)的量化研究,其廣度逐漸拓展,深度不斷加深,多學(xué)科交叉應(yīng)用促進(jìn)了多元發(fā)展,可逐步提升村落研究的效率與嚴(yán)謹(jǐn)性;一些新興的量化方法尚未發(fā)展成熟,需要在實(shí)踐與研究中逐漸驗(yàn)證其科學(xué)性、實(shí)用性。以純幾何視角,對村落二維邊界形態(tài)的研究還可進(jìn)一步深化。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于以純幾何視角研究集中型村落的二維邊界形態(tài),對現(xiàn)有村落空間形態(tài)研究加以補(bǔ)充,提供一種以建設(shè)邊界為主要研究對象,引入數(shù)理方法、計(jì)算機(jī)編程算法,結(jié)合傳統(tǒng)的研究方法,實(shí)現(xiàn)對集中型村落二維邊界形態(tài)的量化分析。
本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案:
基于數(shù)理方法及編程算法求取集中型村落二維邊界的方法,所述集中型村落的判斷方法包括:選取目標(biāo)村落,以多段連續(xù)線繪制村落建筑圖形的邊界,得到一個(gè)多邊形邊界集;以村落建筑之間的歐式距離作為村落建筑聚類的約束度量,采用最小樹劃分作為聚類方法,多邊形邊界集中的多邊形邊界進(jìn)行聚類,若聚類后所得的子類個(gè)數(shù)N=1則該目標(biāo)村落為集中型村落,否則判斷該目標(biāo)村落為組團(tuán)式村落。
所述集中型村落二維邊界的求取方法為:
步驟A,計(jì)算村落建筑之間的距離的平均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ;
步驟B,設(shè)定村落建筑的影響距離并排除離形建筑,得到一個(gè)新的多邊形邊界集合;
步驟C,求取新的多邊形邊界集的最小生成樹路徑,確定目標(biāo)建筑群;
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