[發明專利]用戶多意圖的識別方法及裝置，存儲介質及車輛

在審

• 申請號: 202010107441.7
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111400438A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 于洋;孫玨
• 申請（專利權）人: 鎂佳(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289
• 代理公司: 北京臻之知識產權代理有限公司 11629
• 代理人: 趙福梅

本公開涉及一種用戶多意圖的識別方法及裝置，存儲介質及車輛，以解決現有多意圖識別技術的成本過高的問題，所述方法包括：獲取對話文本信息；將所述對話文本信息輸入分句模型進行分句處理，其中，所述分句模型的訓練樣本是根據單意圖語料組合得到的；若根據所述分句模型的輸出得到多個單語句，則將所述多個單語句依次輸入單語句識別模型，得到多個意圖識別結果。

技術領域

本公開涉及智能人機技術領域，具體地，涉及一種用戶多意圖的識別方法及裝置，存儲介質及車輛。

背景技術

在智能人機對話系統中，有時候用戶在一句話可能表述不止一個意圖，即一句話中希望智能設備完成多個控制指令，智能終端需要執行一系列的指令。例如，在智能車機中，駕駛員或者乘客在一句話中連貫的表述關閉窗戶和開啟空調需求，需要智能車載終端能夠理解用戶的多種意圖。

相關技術中，針對用戶說的一句話，首先需要經過分詞處理，然后將分詞處理后的語句輸入到神經網絡模型中，神經網絡模型根據外部數據庫收集并標注的詞向量，確定并輸出用戶的意圖標簽，進而根據意圖標簽完成相應的控制操作。

發明內容

本公開的目的是提供一種用戶多意圖的識別方法及裝置，存儲介質及車輛，以解決現有多意圖識別技術的成本過高的問題。

為了實現上述目的，本公開第一方面提供一種用戶多意圖的識別方法，所述方法包括：

獲取對話文本信息；

將所述對話文本信息輸入分句模型進行分句處理，其中，所述分句模型的訓練樣本是根據單意圖語料組合得到的；

若根據所述分句模型的輸出得到多個單語句，則將所述多個單語句依次輸入單語句識別模型，得到多個意圖識別結果。

可選地，所述對話文本信息包括對文本進行序列標注得到的輸入序列；

所述將所述對話文本信息輸入分句模型進行分句處理，包括：將所述輸入序列輸入所述分句模型，得到所述分句模型輸出的分句結果。

可選地，所述方法還包括：

若根據所述分句模型的輸出得到不可分句的多意圖語句，則將所述多意圖語句輸入語句改寫模型，得到所述語句改寫模型輸出的多個單語句；

將該多個單語句依次輸入單語句識別模型，得到多個意圖識別結果。

可選地，所述語句改寫模型支持對不同域的語料進行組合。

可選地，所述方法應用于車輛，所述方法還包括：

根據所述多個意圖識別結果，依次執行每一意圖識別結果，執行相應的車輛控制操作。

本公開第二方面提供一種用戶多意圖的識別裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取對話文本信息；

輸入模塊，用于將所述對話文本信息輸入分句模型進行分句處理，其中，所述分句模型的訓練樣本是根據單意圖語料組合得到的；

第一執行模塊，用于在根據所述分句模型的輸出得到多個單語句時，將所述多個單語句依次輸入單語句識別模型，得到多個意圖識別結果。

可選地，所述裝置還包括：

第二執行模塊，用于在根據所述分句模型的輸出得到不可分句的多意圖語句時，將所述多意圖語句輸入語句改寫模型，得到所述語句改寫模型輸出的多個單語句；

第一執行模塊，還用于將該多個單語句依次輸入單語句識別模型，得到多個意圖識別結果。

可選地，所述語句改寫模型包括語句改寫子模塊，用于對不同域的語料進行組合。

可選地，所述裝置還包括：