[發(fā)明專利]一種基于SVDD的網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010107298.1 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN111371742B | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳前斌;王兆堃;王威麗;廖皓;唐倫 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L41/0893 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產(chǎn)權代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 svdd 網(wǎng)絡 切片 物理 節(jié)點 異常 檢測 方法 | ||
1.一種基于SVDD的網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測方法,其特征在于,該方法在網(wǎng)絡切片場景下,采用網(wǎng)絡切片部署和虛擬網(wǎng)絡功能(Virtual network function,VNF)產(chǎn)生觀測數(shù)據(jù)的模型,結合考慮無監(jiān)督異常檢測和VNF觀測數(shù)據(jù)網(wǎng)絡切片間共享,構建分布式部署于各網(wǎng)絡切片管理器上的網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測模型,通過隨機近似函數(shù)實現(xiàn)在各切片內分布式處理VNF觀測數(shù)據(jù),最后采用隨機梯度下降法實現(xiàn)分布式在線的物理節(jié)點異常檢測;
該檢測方法具體包括以下步驟:
步驟401:初始化t=0時刻各網(wǎng)絡切片管理器上的網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測模型參數(shù);
步驟402:t=t+1;
步驟403:分布式收集t時刻目標物理節(jié)點上所有VNF的觀測數(shù)據(jù);
步驟404:各網(wǎng)絡切片管理器上的網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測模型參數(shù)更新模塊根據(jù)隨機近似函數(shù)計算VNF觀測數(shù)據(jù)的隨機近似值;
其中,隨機近似函數(shù)為z(xn(t))=[z1(xn(t)),…,zD(xn(t))]T,其中,zD(xn(t)) 為原始VNF觀測數(shù)據(jù)xn(t)的映射,xn(t)為部署在物理節(jié)點m上的第n個VNF在t時刻的觀測數(shù)據(jù)向量,n=1,2,…,N,N為部署在目標物理節(jié)點上的VNF數(shù)量;D為隨機特征空間的維度;
步驟405:各網(wǎng)絡切片管理器內的分布式參數(shù)更新模塊計算當前時刻各參數(shù)的梯度;
步驟406:各網(wǎng)絡切片管理器根據(jù)隨機梯度下降法更新當前時刻網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測模型參數(shù),包括Rn(t)、an(t)以及ξn(t),其中an(t)、Rn(t)、ξn(t)分別為t時刻第n個VNF對應網(wǎng)絡切片內參數(shù)更新所得隨機特征空間中超球面的球心、半徑和松弛變量;
步驟407:各網(wǎng)絡切片管理器計算分布式判別函數(shù)g(xn(t)):
其中,sgn為符號函數(shù);若g(xn(t))=1,則t時刻第n個VNF觀測數(shù)據(jù)xn(t)在隨機特征空間中位于參數(shù)更新所得超球面內;若g(xn(t))=-1,則xn(t)位于超球面以外;
步驟408:物理節(jié)點管理模塊根據(jù)各網(wǎng)絡切片管理器更新所得g(xn(t))判決物理節(jié)點運行狀態(tài);
步驟409:若物理節(jié)點運行狀態(tài)正常,則直接返回步驟401,否則先丟棄當前時刻參數(shù),再返回步驟401。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于SVDD的網(wǎng)絡切片物理節(jié)點異常檢測方法,其特征在于,所述網(wǎng)絡切片部署和VNF產(chǎn)生觀測數(shù)據(jù)的模型,具體包括:底層物理網(wǎng)絡由M個相互聯(lián)通的物理節(jié)點組成,網(wǎng)絡中映射到物理節(jié)點m上的VNF共有N個;部署到物理網(wǎng)絡上的網(wǎng)絡切片有三種:增強型移動寬帶(Enhanced Mobile Broadband,EMBB)網(wǎng)絡切片對應的SFC由6個VNF組成,超可靠低時延(Ultra Reliable Low Latency Communication,URLLC)網(wǎng)絡切片對應的SFC由5個VNF組成,海量機器類型通信(Massive Machine Type Communication,MMTC)網(wǎng)絡切片對應的SFC由4個VNF組成;各網(wǎng)絡切片管理器采集本切片內VNF的觀測數(shù)據(jù),在t時刻對物理節(jié)點m的觀測數(shù)據(jù)為s(t)=(x1(t),x2(t),…,xn(t),…,xN(t))T,其中,xn(t),n=1,2,…,N為部署在物理節(jié)點m上的第n個VNF在t時刻的觀測數(shù)據(jù)向量,由流速率、排隊時延、處理時延和協(xié)議類型組成。
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