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[發(fā)明專(zhuān)利]車(chē)位信息確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010106679.8 申請(qǐng)日: 2020-02-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113299108B 公開(kāi)(公告)日: 2022-07-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 肖乃瑤;黃燦明;周文;侯立群 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 浙江宇視科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G08G1/14 分類(lèi)號(hào): G08G1/14
代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 車(chē)位 信息 確定 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種車(chē)位信息確定方法,其特征在于,所述方法包括:

若根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的出口圖像數(shù)據(jù)確定存在目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域,則確定是否存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù);其中,所述出口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)出口處的圖像采集器采集,所述入口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)入口處的圖像采集器采集;

若不存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù),則確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型;所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型包括漏拍類(lèi)型或庫(kù)存類(lèi)型;

根據(jù)所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,確定是否更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息;

其中,確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,包括:

若駛出預(yù)設(shè)區(qū)域且不存在入口圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量大于預(yù)設(shè)區(qū)域中庫(kù)存車(chē)輛的數(shù)量,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為漏拍類(lèi)型;

否則,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為庫(kù)存類(lèi)型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,確定是否更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息,包括:

若當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為漏拍類(lèi)型,則不對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息進(jìn)行更新;

若當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為庫(kù)存類(lèi)型,則更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息,包括:

增加車(chē)位信息中的當(dāng)前剩余車(chē)位數(shù)量,得到新的當(dāng)前剩余車(chē)位數(shù)量;其中,增加的當(dāng)前剩余車(chē)位數(shù)量與目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量一致。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述出口圖像數(shù)據(jù)包括車(chē)輛頭部出口圖像數(shù)據(jù)和車(chē)輛尾部出口圖像數(shù)據(jù);

相應(yīng)的,根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的出口圖像數(shù)據(jù)確定存在目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域,包括:

在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部出口圖像數(shù)據(jù)時(shí),或者,在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部出口圖像且確定不存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部出口圖像時(shí),執(zhí)行確定是否存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù)以及確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型的步驟;

在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部出口圖像數(shù)據(jù),且確定存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部出口圖像數(shù)據(jù)時(shí),則不做處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述入口圖像數(shù)據(jù)包括車(chē)輛頭部入口圖像數(shù)據(jù)和車(chē)輛尾部入口圖像數(shù)據(jù);

相應(yīng)的,所述方法還包括:

在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部入口圖像時(shí),或者在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部入口圖像且確定不存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部入口圖像時(shí),對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息進(jìn)行更新;

在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部入口圖像且確定存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部入口圖像時(shí),不對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息進(jìn)行更新。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

若監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù),且在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)未監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的出口圖像數(shù)據(jù),則確定所述目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域;

其中,所述預(yù)設(shè)時(shí)間根據(jù)車(chē)輛在預(yù)設(shè)區(qū)域的停留時(shí)間以及圖像采集器漏拍率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定。

7.一種車(chē)位信息確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:

駛出狀態(tài)確定模塊,用于若根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的出口圖像數(shù)據(jù)確定存在目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域,則確定是否存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù);其中,所述出口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)出口處的圖像采集器采集,所述入口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)入口處的圖像采集器采集;

目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型確定模塊,用于若不存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù),則確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型;所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型包括漏拍類(lèi)型或庫(kù)存類(lèi)型;

更新確定模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,確定是否更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息;

其中,所述目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型確定模塊,包括:

漏拍類(lèi)型確定單元,用于若駛出預(yù)設(shè)區(qū)域且不存在入口圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量大于預(yù)設(shè)區(qū)域中庫(kù)存車(chē)輛的數(shù)量,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為漏拍類(lèi)型;

庫(kù)存類(lèi)型確定單元,用于若駛出預(yù)設(shè)區(qū)域且不存在入口圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量小于或等于預(yù)設(shè)區(qū)域中庫(kù)存車(chē)輛的數(shù)量,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為庫(kù)存類(lèi)型。

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