[發(fā)明專(zhuān)利]車(chē)位信息確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010106679.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113299108B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-07-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖乃瑤;黃燦明;周文;侯立群 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江宇視科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08G1/14 | 分類(lèi)號(hào): | G08G1/14 |
| 代理公司: | 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道江陵路*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車(chē)位 信息 確定 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種車(chē)位信息確定方法,其特征在于,所述方法包括:
若根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的出口圖像數(shù)據(jù)確定存在目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域,則確定是否存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù);其中,所述出口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)出口處的圖像采集器采集,所述入口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)入口處的圖像采集器采集;
若不存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù),則確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型;所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型包括漏拍類(lèi)型或庫(kù)存類(lèi)型;
根據(jù)所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,確定是否更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息;
其中,確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,包括:
若駛出預(yù)設(shè)區(qū)域且不存在入口圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量大于預(yù)設(shè)區(qū)域中庫(kù)存車(chē)輛的數(shù)量,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為漏拍類(lèi)型;
否則,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為庫(kù)存類(lèi)型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,確定是否更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息,包括:
若當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為漏拍類(lèi)型,則不對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息進(jìn)行更新;
若當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為庫(kù)存類(lèi)型,則更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息,包括:
增加車(chē)位信息中的當(dāng)前剩余車(chē)位數(shù)量,得到新的當(dāng)前剩余車(chē)位數(shù)量;其中,增加的當(dāng)前剩余車(chē)位數(shù)量與目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量一致。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述出口圖像數(shù)據(jù)包括車(chē)輛頭部出口圖像數(shù)據(jù)和車(chē)輛尾部出口圖像數(shù)據(jù);
相應(yīng)的,根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的出口圖像數(shù)據(jù)確定存在目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域,包括:
在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部出口圖像數(shù)據(jù)時(shí),或者,在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部出口圖像且確定不存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部出口圖像時(shí),執(zhí)行確定是否存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù)以及確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型的步驟;
在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部出口圖像數(shù)據(jù),且確定存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部出口圖像數(shù)據(jù)時(shí),則不做處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述入口圖像數(shù)據(jù)包括車(chē)輛頭部入口圖像數(shù)據(jù)和車(chē)輛尾部入口圖像數(shù)據(jù);
相應(yīng)的,所述方法還包括:
在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部入口圖像時(shí),或者在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部入口圖像且確定不存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部入口圖像時(shí),對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息進(jìn)行更新;
在監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛尾部入口圖像且確定存在目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)輛頭部入口圖像時(shí),不對(duì)預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息進(jìn)行更新。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù),且在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)未監(jiān)測(cè)到目標(biāo)車(chē)輛的出口圖像數(shù)據(jù),則確定所述目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域;
其中,所述預(yù)設(shè)時(shí)間根據(jù)車(chē)輛在預(yù)設(shè)區(qū)域的停留時(shí)間以及圖像采集器漏拍率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定。
7.一種車(chē)位信息確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
駛出狀態(tài)確定模塊,用于若根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域的出口圖像數(shù)據(jù)確定存在目標(biāo)車(chē)輛駛出預(yù)設(shè)區(qū)域,則確定是否存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù);其中,所述出口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)出口處的圖像采集器采集,所述入口圖像數(shù)據(jù)通過(guò)入口處的圖像采集器采集;
目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型確定模塊,用于若不存在所述目標(biāo)車(chē)輛的入口圖像數(shù)據(jù),則確定所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型;所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型包括漏拍類(lèi)型或庫(kù)存類(lèi)型;
更新確定模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)車(chē)輛的類(lèi)型,確定是否更新預(yù)設(shè)區(qū)域的車(chē)位信息;
其中,所述目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型確定模塊,包括:
漏拍類(lèi)型確定單元,用于若駛出預(yù)設(shè)區(qū)域且不存在入口圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量大于預(yù)設(shè)區(qū)域中庫(kù)存車(chē)輛的數(shù)量,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為漏拍類(lèi)型;
庫(kù)存類(lèi)型確定單元,用于若駛出預(yù)設(shè)區(qū)域且不存在入口圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)車(chē)輛的數(shù)量小于或等于預(yù)設(shè)區(qū)域中庫(kù)存車(chē)輛的數(shù)量,則確定當(dāng)前駛出預(yù)設(shè)區(qū)域的目標(biāo)車(chē)輛類(lèi)型為庫(kù)存類(lèi)型。
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