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[發(fā)明專利]船舶碼頭卡車排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010106468.4 申請(qǐng)日: 2020-02-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111310342B 公開(kāi)(公告)日: 2023-04-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曲文蕊;李德林;楊露;李曉冉;劉永雪;劉莎莎;戚懿 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 齊魯工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F30/20 分類號(hào): G06F30/20;G06F30/15;G06F17/11;G06F17/18;G07C11/00;G06F111/10
代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 代理人: 黃海麗
地址: 250353 山東*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 船舶 碼頭 卡車 排隊(duì) 長(zhǎng)度 估計(jì) 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.船舶碼頭卡車排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)方法,其特征是,包括:

根據(jù)待估計(jì)船舶碼頭的服務(wù)窗口利用率和M/M/S排隊(duì)模型,得到卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度計(jì)算模型;

待估計(jì)船舶碼頭的服務(wù)窗口利用率的計(jì)算步驟包括:

假設(shè)待估計(jì)船舶碼頭的卡車出口和入口均設(shè)有服務(wù)窗口;

獲取卡車平均到達(dá)率、每個(gè)服務(wù)窗口的平均服務(wù)率和服務(wù)窗口的總數(shù)量;

根據(jù)卡車平均到達(dá)率、每個(gè)服務(wù)窗口的平均服務(wù)率和服務(wù)窗口的總數(shù)量,計(jì)算待估計(jì)船舶碼頭的服務(wù)窗口利用率;

根據(jù)待估計(jì)船舶碼頭的服務(wù)窗口利用率和M/M/S排隊(duì)模型,得到卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度計(jì)算模型;具體公式為:

其中,λ為卡車的平均到達(dá)率,μ為每個(gè)窗口的平均服務(wù)率,1/μ為每個(gè)窗口一輛卡車的平均服務(wù)時(shí)間,S為服務(wù)窗口的個(gè)數(shù),α=λ/μ稱為交通密度,P0是沒(méi)有卡車在隊(duì)列中排隊(duì)的概率,ρ=λ/μS;

對(duì)卡車排隊(duì)隊(duì)列形成過(guò)程進(jìn)行建模,得到排隊(duì)隊(duì)列形成狀態(tài)的回歸模型;

排隊(duì)隊(duì)列形成狀態(tài)的回歸模型具體公式為:

其中,t是時(shí)間間隔,k是臨界點(diǎn),lt是t處的隊(duì)列長(zhǎng)度,a1和b1是排隊(duì)隊(duì)列形成狀態(tài)回歸模型的系數(shù),根據(jù)交通密度α和時(shí)間t時(shí)的服務(wù)窗口個(gè)數(shù)S,根據(jù)方程(4)來(lái)估計(jì)時(shí)間t的排隊(duì)穩(wěn)定隊(duì)列長(zhǎng)度,即Lt,St是t時(shí)的服務(wù)窗口個(gè)數(shù),lt-1代表t-1時(shí)得排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度;

對(duì)卡車排隊(duì)隊(duì)列消散過(guò)程進(jìn)行建模,得到排隊(duì)隊(duì)列消散狀態(tài)的回歸模型;

排隊(duì)隊(duì)列消散狀態(tài)的回歸模型的具體公式為:

其中,t是時(shí)間間隔,k是臨界點(diǎn),lt是t處的隊(duì)列長(zhǎng)度,a2和b2是排隊(duì)隊(duì)列消散狀態(tài)回歸模型的系數(shù),根據(jù)交通密度α和時(shí)間t時(shí)的服務(wù)窗口個(gè)數(shù)S,根據(jù)方程(4)來(lái)估計(jì)時(shí)間t的排隊(duì)穩(wěn)定隊(duì)列長(zhǎng)度,即Lt,St是t時(shí)的服務(wù)窗口個(gè)數(shù),lt-1代表t-1時(shí)得排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度;

判斷當(dāng)前時(shí)刻服務(wù)窗口利用率是否大于設(shè)定閾值,如果是,則表示服務(wù)窗口處于過(guò)飽和狀態(tài),則使用流體流動(dòng)方程估計(jì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度;

如果否,則表示服務(wù)窗口處于非過(guò)飽和狀態(tài),對(duì)前一時(shí)刻排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度與當(dāng)前時(shí)刻卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度的大小進(jìn)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果選擇對(duì)應(yīng)的計(jì)算模型對(duì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度進(jìn)行估計(jì)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,判斷當(dāng)前時(shí)刻服務(wù)窗口利用率是否大于設(shè)定閾值,如果是,則表示服務(wù)窗口處于過(guò)飽和狀態(tài),則使用流體流動(dòng)方程估計(jì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度;流體流動(dòng)方程具體為:

lt=lt-1tt×S,

其中,t是時(shí)間間隔,lt是t時(shí)排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)的長(zhǎng)度,lt-1是t-1時(shí)排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)的長(zhǎng)度,S是服務(wù)窗口個(gè)數(shù),λt為t時(shí)卡車的平均到達(dá)率,μt為時(shí)每個(gè)窗口的平均服務(wù)率。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征是,對(duì)前一時(shí)刻排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度與當(dāng)前時(shí)刻卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度的大小進(jìn)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果選擇對(duì)應(yīng)的計(jì)算模型對(duì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度進(jìn)行估計(jì);具體步驟包括:

如果前一時(shí)刻排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度小于當(dāng)前時(shí)刻卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度,則利用排隊(duì)隊(duì)列形成狀態(tài)的回歸模型對(duì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度進(jìn)行估計(jì);

如果前一時(shí)刻排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度大于當(dāng)前時(shí)刻卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度,則利用排隊(duì)隊(duì)列消散狀態(tài)的回歸模型對(duì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度進(jìn)行估計(jì);

如果前一時(shí)刻排隊(duì)隊(duì)列估計(jì)長(zhǎng)度等于當(dāng)前時(shí)刻卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度,則利用卡車排隊(duì)隊(duì)列穩(wěn)定狀態(tài)的排隊(duì)長(zhǎng)度計(jì)算模型對(duì)排隊(duì)隊(duì)列長(zhǎng)度進(jìn)行估計(jì)。

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