[發明專利]一種機器人目標圖像抓取方法在審
| 申請號: | 202010106418.6 | 申請日: | 2020-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN112109074A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發明(設計)人: | 莊永軍 | 申請(專利權)人: | 深圳市三寶創新智能有限公司 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 深圳力拓知識產權代理有限公司 44313 | 代理人: | 龔健 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳市福田區華*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 機器人 目標 圖像 抓取 方法 | ||
1.一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,包括:
機器人旋轉帶動其頭部3D相機識別目標物體并拍攝圖像;
機器人移動至其機械手抓取目標物時最佳工作空間的位置;
3D相機從不同方位拍攝目標物,并將圖像信號傳輸給計算機,計算機利用圖像信息對目標物進行3D建模;
根據逆運動學規劃機械手末端執行器的抓取位姿,并產生一條機械臂運動無碰撞的目標抓取路徑;
利用機器人手臂逆運動學模型計算各關節電機的轉動量,生成期望軌跡,末端執行器產生相應動作協調實現仿人穩定抓取目標物。
2.根據權利要求1所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,通過手眼標定將3D相機坐標系下的目標物空間位置信息轉換到機械臂基座標系下表示,用于對目標物的定位。
3.根據權利要求2所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,3D相機拍攝的圖像進行預處理時基于HSV模型對H顏色通道進行顏色分割-輪廓提取-形態學去除-部分干擾-霍夫變換圓檢測-圓率、面積大小、外接矩形面積、面積大小/外接矩形面積比值等,以此設置閾值進行最終的識別。
4.根據權利要求1所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,根據目標位姿信息,利用三次B樣條曲線擬合出一條光滑過渡的軌跡。
5.根據權利要求4所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,三次B樣條曲線擬合主要根據德布爾推導公式最終得到以下曲線方程:p(x)=p1*N1+p2*N2+p3*N3+p4*N4;其中:其中p1…pi為控制頂點。
6.根據權利要求1所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,抓取目標物期望軌跡的獲取步驟為:
S1、由逆運動學求解出末端離散點反求得到各個離散點對應的關節角度;
S2、利用三次樣條曲線對各個關節角進行擬合,得到各個關節的抓取目標的期望軌跡,對期望軌跡的跟蹤,基于前期采用的PID控制效果不是很理想,擬主要采用自抗擾控制技術。
7.根據權利要求1所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,自抗擾控制器(ADRC)由跟蹤器(TD)、非線性狀態誤差反饋控制律(NLSEF)及擴張狀態觀測器(ESO)三部分組成,這三部分有機結合成的ADRC可很好解決對被控對象進行跟蹤控制。
8.根據權利要求1所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,采用視覺反饋法對目標物定位。
9.根據權利要求8所述的一種機器人目標圖像抓取方法,其特征在于,視覺反饋法的步驟為:
S1、先粗運動控制,使機械手運動到目標物范圍,這時視覺系統可同時看到機械手末端和目標;
S2、在機械說目的貼上一個易識別定位的標簽,此時可以實時檢測標簽與目標中心的位置誤差;
S3、根據誤差作為ADRC的期望跟蹤量,得到各個關節微轉動量,最后實現精準控制到目標位置。
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