[發明專利]一種智能電表終端的識別方法及系統在審
| 申請號: | 202010105804.3 | 申請日: | 2020-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN111239674A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 關翔飛;王琪 | 申請(專利權)人: | 湖南龍之翔智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R35/04 | 分類號: | G01R35/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 長沙睿翔專利代理事務所(普通合伙) 43237 | 代理人: | 周松華;孫建霞 |
| 地址: | 410013 湖南省長沙市高新開發*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 電表 終端 識別 方法 系統 | ||
1.一種智能電表終端的識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取一設定區域內每個智能電表的基本信息數據和工作狀態數據;
根據獲取的每個智能電表的基本信息數據和智能電表工作狀態數據,分析該智能電表的工作狀態,所述智能電表的工作狀態包括故障狀態和正常狀態;
根據每個智能電表的基本信息數據和工作狀態數據得到的智能電表的工作狀態,繪制該智能電表的工作狀態畫像并實時跟新;
根據每個智能電表的狀態畫像繪制所述設定區域的智能電表日常狀態圖并實時跟新;
將設定區域的智能電表日常狀態圖發送至終端進行識別。
2.根據權利要求1所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,
所述智能電表的基本信息數據至少包括最大電壓、最大電流和額定功率,所述智能電表的工作狀態數據至少包括智能電表的讀數值、電壓數值、電流數據和溫度數值,所述智能電表的基本信息數據以第一數據表的形式存儲于存儲器中,所述智能電表的工作狀態數據以第二數據表的形式存儲于存儲器中,所述第一數據表的內容與所述第二數據表的內容形成一一對應關系。
3.根據權利要求2所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,對所述第一數據表和/或第二數據表中的空白數據進行填充,所述第一數據表中待填充數據為閥值,所述第二數據表中的待填充數據為根據計算得到。
4.根據權利要求1所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,所述根據獲取的每個智能電表的基本信息數據和智能電表工作狀態數據,分析該智能電表是否處于故障狀態具體包括:
將智能電表工作狀態數據與智能電表基本信息數據進行一一比對;
若智能電表工作狀態數據中至少有一個數據大于智能電表基本信息數據中對應的數據,則提示智能電表處于故障狀態,否則提示智能電表處于正常工作狀態。
5.根據權利要求4所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,在提示智能電表處于正常工作狀態時,還包括:
向一預先確定的數據計算器中輸入影響因子,以得到所述處于正常工作狀態的智能電表發生故障的概率,所述影響因子至少包括智能電表的出廠日期、安裝日期、質保日期和維修次數。
6.根據權利要求5所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,所述預先確定的數據計算器的訓練步驟包括:
準備包含一設定數量影響因子的樣本集,將所述樣本集隨機分為第一設定比例的訓練樣本集和第二設定比例的驗證樣本集;
根據卷積神經網絡訓練得到所述數據計算器;
利用驗證樣本集驗證所訓練出來的數據計算器的準確率,若準確率大于預設的準確率,則形成數據計算器并結束訓練,若驗證的準確率小于預設的準確率,則增加樣本集中影響因子的數量并重新執行上述訓練步驟。
7.根據權利要求1所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,所述根據每個智能電表的基本信息數據和工作狀態數據得到的智能電表的工作狀態,繪制該智能電表的工作狀態畫像并實時跟新具體包括:
為每個所述智能電表制作第一畫像單元,每個所述畫像單元內設有第一展示單元和第二展示單元;
根據狀態判定規則實時的將所述智能電表的狀態通過畫像單元進行顯示;
所述狀態判定規則具體為:
若智能電表處于故障狀態,則通過第一展示單元進行展示,所述第一展示單元采用第一顏色顯示,且所述第二展示單元無顯示;
若智能電表處于正常狀態,則通過第二展示單元進行展示,所述第二展示單元采用第二顏色顯示,且所述第一展示單元無顯示。
8.根據權利要求7所述的智能電表終端的識別方法,其特征在于,所述智能電表處于正常狀態時若該智能電表發生故障的概率大于一設定閥值,則第二展示單元通過第三顏色顯示。
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