[發明專利]一種用于圖像識別技術區分蝗蟲種類的鑒別方法

在審

• 申請號: 202010105669.2
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN111291702A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 張昕然
• 申請（專利權）人: 北京嘉景生物科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種用于圖像識別技術區分蝗蟲種類的鑒別方法，總結出蝗蟲各種類不同的生物學特征鑒別方法，如翅足外觀特點、體長等等，圖像識別算法工程師可以根據這個區別方法訓練識別模型，從而從拍攝蝗蟲的圖像中自動判斷識別出蝗蟲種類，如亞洲小車蝗，飛蝗，皺膝蝗，稻蝗等幾種常見種類，從而監測到不同蝗蟲的發生種類及其發生密度，有效滿足蝗害監測工作需要，使蝗害得到更有效的防控。本發明能夠準確高效的區分上述不同種類的蝗蟲，具有高效、簡捷、自動、特異性強、準確性和穩定性高等特點，可以節約大量人力物力成本。

技術領域

本發明涉及植物保護領域中的蝗蟲生物學研究技術。

背景技術

蝗蟲是我國歷史上為害農作物最為嚴重的害蟲，目前利用圖像識別技術已經可以自動監測野外蝗蟲的發生密度從而判斷蝗害發生情況，但還尚不能準確鑒別蝗蟲種類，以監測出蝗害發生的蝗蟲種類是什么及不同種類蝗蟲的發生密度，且目前在蝗蟲植保工作中，能夠準判斷出蝗害發生種類，是實際蝗害監測的重點及要點，從而可以精準定位蝗害現狀及發展趨勢，為及時做出防治措施提供更精準的信息和先機。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種用于圖像識別技術區分蝗蟲種類的鑒別方法，總結出蝗蟲各種類不同的生物學特征鑒別方法，如翅足外觀特點、體長等等，圖像識別算法工程師可以根據這個區別方法訓練識別模型，從而從拍攝蝗蟲的圖像中自動判斷識別出蝗蟲種類，如亞洲小車蝗，飛蝗，皺膝蝗，稻蝗等幾種常見種類，從而監測到不同蝗蟲的發生種類及其發生密度，有效滿足蝗害監測工作需要，使蝗害得到更有效的防控。

本發明采取以上技術方案實現上述目的，其具有以下優點：1.該發明根據對蝗蟲行為學的多年研究，總結出幾種常見蝗蟲不同的生物學特征，如翅足外觀特點、體長等等，能夠準確高效的區分上述不同種類的蝗蟲。2.利用本發明的鑒別方法對蝗蟲進行圖像識別區分，具有高效、簡捷、自動、特異性強、準確性和穩定性高等特點，可以節約大量人力物力成本。

附圖說明

圖1.亞洲小車蝗

圖2.飛蝗

圖3.皺膝蝗

圖4.稻蝗

圖5.蝗蟲圖像識別設備

圖6.蝗蟲照片

具體實施方式：

下面結合附圖，對本發明進行詳細描述。

如圖1所示，亞洲小車蝗的鑒別方法，其體長外表特征為體型中型偏小，體長：18.5-37.0mm。翅外表特征為：前翅較遠地超過后足股節端部。前翅中閏脈明顯，其上音齒發達；基半部有2塊大暗斑。后翅中部具暗色橫帶，基部淡綠色。

如圖2所示，飛蝗的鑒別方法，其體長外表特征為體型較大，體長；32.4mm-52.8mm。翅外表特征為：前翅發達，遠遠地超過后足股節端部；中脈域的中閏脈明顯，靠近前肘脈，上面生有明顯的發音齒，附近生有許多平行排列的小橫脈。后翅基部淡黃色。股節上側中隆線有明顯的鋸齒狀，缺外端刺。

如圖3所示，皺膝蝗的鑒別方法，其體長外表特征為體型中等，體長：23-32mm。翅外表特征為：前翅具密而細碎的褐色斑點，前翅中脈域具有明顯的中閏脈。后翅短于前翅，前緣呈“S”形彎曲，主要縱脈明顯地增粗，基部玫瑰紅色，透明。

如圖4所示，稻蝗的鑒別方法，其體長外表特征為體型中等，體長15.1-40.5mm。翅外表特征為：前后發達，前翅較長，剛超過后足脛節中部，后翅則略短；前翅綠色，或前緣綠色，其余褐色，后翅無色；前翅徑脈域有不規則排列的小橫脈。

實驗例1：