[發明專利]一種電網實時定價方法和裝置

在審

• 申請號: 202010105386.8
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN111369108A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 莫益軍;羅騰
• 申請（專利權）人: 華中科技大學鄂州工業技術研究院;華中科技大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種電網實時定價方法，應用于電子設備中，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標發電端的電網實時狀態，所述電網實時狀態包括：時段信息、單位時間發電量以及電力平衡系數，所述電力平衡系數為所述單位時間發電量與單位時間耗電量之差的絕對值；

將所述電網實時狀態和多個預設電價輸入至預設定價模型中，以獲得所述預設定價模型輸出的多個收益值；

從所述多個收益值中選取最大收益值，并將所述最大收益值對應的預設電價作為所述目標發電端的目標電價。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取目標發電站的電網實時狀態之前，所述方法還包括：

通過強化學習算法獲取樣本數據組，每個所述樣本數據組包括：第一狀態、第一電價、第二狀態和即時回報，所述第二狀態為在所述第一狀態下執行所述第一電價所達到的狀態；

創建待訓練定價模型，并根據所述樣本數據組對所述待訓練定價模型進行訓練，以獲得訓練好的預設定價模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過強化學習算法獲取樣本數據組，包括：

獲取第一狀態，在多個預設電價中隨機選取第一電價；

通過預設耗電量模型計算所述第一電價對應的單位時間耗電量；

根據預設狀態轉移公式和所述單位時間耗電量確定第二狀態；

通過預設回報函數，根據所述單位時間發電量和所述單位時間耗電量計算即時回報；

將所述第一狀態、所述第一電價、所述第二狀態和所述即時回報作為一個樣本數據組；

將所述第二狀態作為所述第一狀態，并返回所述獲取第一狀態，在多個預設電價中隨機選取第一電價的步驟，直至所述樣本數據組的數量達到第一預設閾值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過預設耗電量模型計算所述第一電價對應的單位時間耗電量，包括：

采集用電設備的用電信息，并根據所述用電信息獲得價格敏感系數、各所述用電設備的基準用電量、各所述用電設備的耗電量上下限以及所述基準用電量對應的基準價格；

通過預設耗電量模型，根據所述第一電價、所述價格敏感系數、所述基準用電量、所述耗電量上下限和所述基準價格計算所述第一電價對應的耗電量。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設回報函數為：

Rt＝(P-P₀)·M+h·|N–Nc|，

其中，Rt為即時回報，P為所述第一電價，P₀為生產價格，M為銷售數量，h為懲罰系數，N為所述單位時間發電量，Nc為所述單位時間耗電量。

6.根據權利要求2-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述樣本數據組對所述待訓練定價模型進行訓練，以獲得訓練好的預設定價模型，包括：

將所述第一狀態和所述第一定價輸入至所述待訓練定價模型中，以獲得所述待訓練定價模型輸出的第一收益值；

將所述第二狀態和第二定價輸入至所述待訓練定價模型中，以獲得所述待訓練定價模型輸出的第二收益值，并將所述第二收益值和所述即時回報的和作為目標收益值，所述第二定價為在所述第一狀態下使收益值最大的預設定價；

根據所述第一收益值和所述目標收益值計算損失函數，并通過梯度下降法和所述損失函數的梯度更新所述待訓練定價模型的參數；

當所述損失函數低于第二預設閾值時，獲得訓練好的預設定價模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述將所述第二狀態和第二定價輸入至所述待訓練定價模型中之前，所述方法還包括：

將所述第一狀態和所述多個預設電價輸入至所述待訓練定價模型中，以獲得所述預設定價模型輸出的多個第三收益值；

從所述多個第三收益值中選取最大第三收益值，并將所述最大第三收益值對應的預設定價作為第二定價。