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[發(fā)明專利]商戶激勵(lì)程度的確定方法、裝置和訂單生成方法、裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010105312.4 申請日: 2020-02-20
公開(公告)號: CN111401933A 公開(公告)日: 2020-07-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 龍偉健;黃興;顧津吉 申請(專利權(quán))人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02
代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 任亞娟
地址: 100083 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 商戶 激勵(lì) 程度 確定 方法 裝置 訂單 生成
【權(quán)利要求書】:

1.一種商戶激勵(lì)程度的確定方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標(biāo)商戶集,所述目標(biāo)商戶集包括至少一個(gè)目標(biāo)商戶;

針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶,采用用戶數(shù)預(yù)測模型預(yù)測在不同的激勵(lì)程度參數(shù)下訪問所述目標(biāo)商戶的用戶數(shù);所述用戶數(shù)預(yù)測模型通過第一訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到,所述第一訓(xùn)練樣本包括:第一樣本商戶信息、第一樣本激勵(lì)程度和樣本用戶數(shù);

針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶,采用下單率預(yù)測模型預(yù)測在不同的激勵(lì)程度參數(shù)下所述目標(biāo)商戶對應(yīng)的下單率;所述下單率預(yù)測模型通過第二訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到,所述第二訓(xùn)練樣本包括:第二樣本商戶信息、第二樣本激勵(lì)程度和樣本下單率;

針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶和每個(gè)所述激勵(lì)程度參數(shù),根據(jù)所述目標(biāo)商戶在所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的下單率、訪問所述目標(biāo)商戶的用戶數(shù)和所述激勵(lì)程度參數(shù),確定所述目標(biāo)商戶在所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù);

根據(jù)預(yù)設(shè)的最大激勵(lì)成本和每個(gè)所述目標(biāo)商戶在每個(gè)所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù),確定每個(gè)所述目標(biāo)商戶的目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商戶激勵(lì)程度的確定方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)的最大激勵(lì)成本和每個(gè)所述目標(biāo)商戶在每個(gè)所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù),確定每個(gè)所述目標(biāo)商戶的目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)的步驟,包括:

針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶,生成所述目標(biāo)商戶的調(diào)整信息;所述調(diào)整信息包括:至少一個(gè)激勵(lì)程度參數(shù)、所述目標(biāo)商戶在所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù)和所述激勵(lì)程度參數(shù)對應(yīng)的調(diào)整效率,所述激勵(lì)程度參數(shù)對應(yīng)的調(diào)整效率是根據(jù)激勵(lì)成本差值與激勵(lì)程度差值的比值確定的,所述激勵(lì)程度差值是大于所述激勵(lì)程度參數(shù)的相鄰激勵(lì)程度參數(shù)與所述激勵(lì)程度參數(shù)的差值,所述激勵(lì)成本差值是所述相鄰激勵(lì)程度參數(shù)對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù),與所述激勵(lì)程度參數(shù)對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù)的差值;

針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶,初始化所述目標(biāo)商戶的目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù);

若所述目標(biāo)商戶集中各目標(biāo)商戶在所述目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù)之和大于預(yù)設(shè)的最大激勵(lì)成本,則確定最大的所述調(diào)整效率對應(yīng)的目標(biāo)調(diào)整信息,并將所述目標(biāo)調(diào)整信息中的目標(biāo)商戶的目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)調(diào)整為所述目標(biāo)調(diào)整信息中的激勵(lì)程度參數(shù),直至所述目標(biāo)商戶集中各目標(biāo)商戶在所述目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù)之和小于或等于預(yù)設(shè)的最大激勵(lì)成本。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商戶激勵(lì)程度的確定方法,其特征在于,所述針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶和每個(gè)所述激勵(lì)程度參數(shù),根據(jù)所述目標(biāo)商戶在所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的下單率、訪問所述目標(biāo)商戶的用戶數(shù)和所述激勵(lì)程度參數(shù),確定所述目標(biāo)商戶在所述激勵(lì)程度參數(shù)下對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù)的步驟,包括:

針對每個(gè)所述目標(biāo)商戶和每個(gè)所述激勵(lì)程度參數(shù),將在所述激勵(lì)程度參數(shù)下所述目標(biāo)商戶對應(yīng)的下單率、訪問所述目標(biāo)商戶的用戶數(shù)和所述激勵(lì)程度參數(shù)的乘積,作為所述激勵(lì)程度參數(shù)對應(yīng)的激勵(lì)成本參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商戶激勵(lì)程度的確定方法,其特征在于,所述第一訓(xùn)練樣本通過如下步驟得到:從用戶行為記錄中獲取針對第一樣本商戶的第一訓(xùn)練樣本;所述第一訓(xùn)練樣本中的第一樣本商戶信息是所述第一樣本商戶的商戶信息,所述第一訓(xùn)練樣本中的樣本用戶數(shù)是歷史訪問所述第一樣本商戶的用戶數(shù),若所述第一樣本商戶是隨機(jī)激勵(lì)商戶,則所述第一訓(xùn)練樣本中的第一樣本激勵(lì)程度是隨機(jī)數(shù)值,若所述第一樣本商戶不是所述隨機(jī)激勵(lì)商戶,則所述第一訓(xùn)練樣本中的第一樣本激勵(lì)程度是所述第一樣本商戶的目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商戶激勵(lì)程度的確定方法,其特征在于,所述第二訓(xùn)練樣本通過如下步驟得到:

從用戶行為記錄中獲取針對第二樣本商戶的第二訓(xùn)練樣本;所述第二訓(xùn)練樣本中的第二樣本商戶信息是所述第二樣本商戶的商戶信息,所述第二訓(xùn)練樣本中的樣本下單率是歷史訪問所述第二樣本商戶的用戶是否對所述目標(biāo)商戶進(jìn)行下單的標(biāo)識,若所述第二樣本商戶是隨機(jī)激勵(lì)商戶,則所述第二訓(xùn)練樣本中的第二樣本激勵(lì)程度是隨機(jī)數(shù)值,若所述第二樣本商戶不是所述隨機(jī)激勵(lì)商戶,則所述第二訓(xùn)練樣本中的第二樣本激勵(lì)程度是所述第二樣本商戶的目標(biāo)激勵(lì)程度參數(shù)。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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