[發明專利]工況識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010105079.X
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN113283443A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 于濤;郭祎;金瑋;張文瑄;代文平;吳海辰;鄭琬郁;郭悠悠
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 董亞軍

本申請公開了一種工況識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，屬于液體管道輸送領域。所述方法包括：實時檢測管道沿線多個站場的工況參數，所述工況參數包括液體流經任一站場時液體的進出站壓力、進出站流量以及所述多個站場內的輸油泵匯管的進出口壓力；將所述工況參數轉化為同一規格的工況圖像；將所述工況圖像輸入與所述管道對應的工況識別模型中，由所述工況識別模型對所述工況圖像進行特征提取和卷積運算，確定所述工況參數對應的多種工況信息的概率；將所述概率符合目標條件的工況信息確定為所述管道的工況信息。本申請通過將工況參數輸入工況識別模型，由工況識別模型基于工況參數確定管道對應的工況信息，可以提高工況識別的效率。

技術領域

本申請涉及液體管道輸送領域，特別涉及一種工況識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。

背景技術

在管道管理中，往往會將管道分為多個站場，例如首站、中間泵站、中間熱站、末站等，多個站場站場彼此配合，完成液體的輸送。在進行液體輸送的過程中，可能有各種各樣的正常工況，例如啟泵、停泵以及調節閥開閉。也可能會出現各種各樣的異常工況，例如泄漏、泄壓閥誤動作、閥門誤關斷等，而異常工況的出現會影響正常的液體輸送，降低生產效率甚至導致輸送中斷。

目前，對異常工況進行判斷和識別往往依賴于業務人員的經驗，業務人員識別異常工況時往往首先觀察壓力、流量，接著先后觀察一些主要閥門的開閉情況，逐步分析各類情況，最后確定異常工況的發生的站場和類型。

但是，一些異常工況表現出的壓力以及流量特性可能與正常工況較為接近，業務人員在短時間內往往無法識別是否發生異常工況或者發生異常工況的站場和異常工況的類型，導致無法及時處理異常工況，工況識別的效率較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種工況識別方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，可以提高工況識別效率。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種工況識別方法，所述方法包括：

實時檢測管道沿線多個站場的工況參數，所述工況參數包括液體流經任一站場時液體的進出站壓力、進出站流量以及所述多個站場內的輸油泵匯管的進出口壓力；

將所述工況參數轉化為同一規格的工況圖像；

將所述工況圖像輸入與所述管道對應的工況識別模型中，由所述工況識別模型對所述工況圖像進行特征提取和卷積運算，確定所述工況參數對應的多種工況信息的概率；

將所述概率符合目標條件的工況信息確定為所述管道的工況信息。

在一種可能的實施方式中，所述將所述工況參數轉化為同一規格的工況圖像，包括：

對所述工況參數進行歸一化處理，得到所述工況參數對應的灰度值；

基于所述工況參數對應的灰度值，將所述工況參數轉化為初始工況圖像；

以目標滑窗長度對所述初始工況圖像進行滑窗采樣，得到所述同一規格的工況圖像。

在一種可能的實施方式中，所述方法還包括：

將樣本工況圖像輸入初始模型，由所述初始模型基于所述樣本工況圖像進行特征提取和卷積運算，得到樣本管道屬于多個工況信息的概率，將概率符合目標條件的工況信息確定為所述樣本管道的目標工況信息，基于所述目標工況信息與所述樣本工況圖像對應的樣本工況信息的差異，調整所述初始模型的模型參數，直至所述初始模型符合迭代截止條件，將此時的初始模型作為所述工況識別模型。

在一種可能的實施方式中，所述將樣本工況圖像輸入初始模型之前，所述方法還包括：

對樣本工況參數進行歸一化處理，得到所述樣本工況參數對應的灰度值；

基于所述樣本工況參數對應的灰度值，將所述目標樣本工況參數轉化為初始樣本工況圖像；