[發明專利]醫學圖像的處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010104978.8
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN111340083A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 歐歌;吳瓊;楊志明;馬小惠;唐大偉
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G16H30/20;G16H50/20
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請提供了一種醫學圖像的處理方法、裝置、設備及存儲介質。醫學圖像的處理方法包括：獲取待分類的醫學圖像；根據圖像分類模型中的特征提取網絡對醫學圖像進行特征提取，得到特征圖像；根據圖像分類模型中的分類網絡對特征圖像進行分類，得到特征圖像的類別信息。本申請實施例可對待分類的醫學圖像的類別進行較為準確的預測，預測結果可用于協助醫生準確而快速地對患者的疾病做出診斷，提高輔助診斷的效果。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，本申請涉及一種醫學圖像的處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

醫生在進行診療時，通常需要以醫療影像(X射線圖像、超聲圖像等)為參考進行疾病診斷，目前多以醫生的人工診斷為主，診斷效率較低。存在一些為醫療影像為基礎的輔助診斷，但通常是給出具體指標或者對醫療影像進行粗略的檢測和疾病識別，檢測準確率不高且執行效率較低，對診斷的輔助效果較差。

發明內容

本申請針對現有方式的缺點，提出一種醫學圖像的處理方法、裝置、設備及存儲介質，用以解決現有技術存在的對圖像進行檢測和疾病識別的準確度較低的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種醫學圖像的處理方法，包括：

獲取待分類的醫學圖像；

根據圖像分類模型中的特征提取網絡對醫學圖像進行特征提取，得到特征圖像；

根據圖像分類模型中的分類網絡對特征圖像進行分類，得到特征圖像的類別信息。

第二方面，本申請實施例提供了一種醫學圖像的處理裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待分類的醫學圖像；

圖像特征提取模塊，用于根據圖像分類模型中的特征提取網絡對醫學圖像進行特征提取，得到特征圖像；

圖像分類模塊，用于根據圖像分類模型中的分類網絡對特征圖像進行分類，得到特征圖像的類別信息。

第三方面，本申請實施例提供一種醫學圖像的處理設備，包括：

存儲器；

處理器，與存儲器電連接；

存儲器存儲有計算機程序，計算機程序由所述處理器執行以實現本申請實施例第一方面提供的醫學圖像的處理方法。

第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現本申請實施例第一方面提供的醫學圖像的處理方法。

本申請實施例提供的技術方案，至少具有如下有益效果：

根據圖像分類模型中的特征提取網絡可對待分類的醫學圖像進行較為準確的特征提取，基于提取的特征圖像，可對待分類的醫學圖像的類別進行較為準確的預測，預測結果可用于協助醫生準確而快速地對患者的疾病做出診斷，提高輔助診斷的效果。

本申請附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，這些將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實踐了解到。

附圖說明

本申請上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本申請實施例提供的一種醫學圖像的處理方法的流程示意圖；

圖2為本申請實施例中圖像分類模型的一種結構框架以及算法流程示意圖；

圖3為圖2中InceptionV3網絡部分的一種結構框架以及算法流程示意圖；

圖4為本申請實施例中圖像分類模型的另一種結構框架以及算法流程示意圖；