[發明專利]一種知識圖譜構建、檢索方法及裝置有效
| 申請號: | 202010104775.9 | 申請日: | 2020-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN111309868B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發明(設計)人: | 柴博;張強;宋博川;賈全燁;邵煒平 | 申請(專利權)人: | 全球能源互聯網研究院有限公司;國家電網有限公司;國網浙江省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
| 地址: | 102209 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 知識 圖譜 構建 檢索 方法 裝置 | ||
1.一種知識圖譜構建方法,應用于電力終端設備的關系數據表,其特征在于,包括如下步驟:
獲取至少一個電力終端設備的關系數據表;
根據所述關系數據表構建知識圖譜概念層及知識圖譜實例層;
將所述知識圖譜概念層與所述知識圖譜實例層進行組合形成知識圖譜;
其中,根據所述關系數據表構建知識圖譜概念層及知識圖譜實例層,包括:
對所述關系數據表進行提取,得到多個概念實體,根據多個所述概念實體生成所述知識圖譜概念層,所述概念實體包括表名概念實體、列概念實體和屬性概念實體;
對所述關系數據表進行提取,得到多個概念實體,包括:將所述關系數據表的表名作為表名概念實體;對所述關系數據表中的每一列的屬性名稱進行提取,得到多個列概念實體;對所述關系數據表的每一列中多次出現的屬性進行提取,得到多個屬性概念實體;
根據所述多個概念實體生成知識圖譜概念層,包括:根據不同的所述表名概念實體得到頂級概念實體;將不同的關系數據表中具有相同屬性信息的列概念實體與所述頂級概念實體進行關聯;將不同的關系數據表中屬性信息不同的列概念實體與其對應的表名概念實體進行關聯;將所述屬性概念實體與其對應的列概念實體進行關聯;根據關聯后的表名概念實體、列概念實體、屬性概念實體及頂級概念實體得到所述知識圖譜概念層;
將所述關系數據表實例化,得到多個對象實體,根據多個所述對象實例生成所述知識圖譜實例層,所述對象實體包括:行對象實體、屬性對象實體;
將所述關系數據表實例化,得到多個對象實例,包括:將所述關系數據表中除了第一行的每一行的信息作為一個行對象實體;對所述關系數據表中的屬性值進行提取,得到多個屬性對象實體。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述多個對象實例進行生成所述知識圖譜實例層,包括:
將所述行對象實體與其對應的表名概念實體進行關聯;
將所述屬性對象實體與所述屬性概念實體進行關聯;
將所述行對象實體與其對應的屬性對象實體進行關聯;
根據關聯后的表名概念實體、行對象實體、屬性對象實體得到所述知識圖譜實例層。
3.一種檢索方法,其特征在于,包括如下步驟:
獲取待檢索信息;
在根據權利要求1或2所述的知識圖譜構建方法得到的知識圖譜中,根據所述待檢索信息檢索得到相應的檢索結果。
4.一種知識圖譜構建裝置,應用于電力終端設備的關系數據表,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取至少一個電力終端設備的關系數據表;
構建模塊,用于根據所述關系數據表構建知識圖譜概念層及知識圖譜實例層,其中,根據所述關系數據表構建知識圖譜概念層及知識圖譜實例層,包括:
對所述關系數據表進行提取,得到多個概念實體,根據多個所述概念實體生成所述知識圖譜概念層,所述概念實體包括表名概念實體、列概念實體和屬性概念實體;
對所述關系數據表進行提取,得到多個概念實體,包括:將所述關系數據表的表名作為表名概念實體;對所述關系數據表中的每一列的屬性名稱進行提取,得到多個列概念實體;對所述關系數據表的每一列中多次出現的屬性進行提取,得到多個屬性概念實體;
根據所述多個概念實體生成知識圖譜概念層,包括:根據不同的所述表名概念實體得到頂級概念實體;將不同的關系數據表中具有相同屬性信息的列概念實體與所述頂級概念實體進行關聯;將不同的關系數據表中屬性信息不同的列概念實體與其對應的表名概念實體進行關聯;將所述屬性概念實體與其對應的列概念實體進行關聯;根據關聯后的表名概念實體、列概念實體、屬性概念實體及頂級概念實體得到所述知識圖譜概念層;
將所述關系數據表實例化,得到多個對象實體,根據多個所述對象實例生成所述知識圖譜實例層,所述對象實體包括:行對象實體、屬性對象實體;
將所述關系數據表實例化,得到多個對象實例,包括:將所述關系數據表中除了第一行的每一行的信息作為一個行對象實體;對所述關系數據表中的屬性值進行提取,得到多個屬性對象實體;
組合模塊,用于將所述知識圖譜概念層與所述知識圖譜實例層進行組合形成知識圖譜。
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