[發明專利]證件圖片處理的方法和裝置在審
| 申請號: | 202010104574.9 | 申請日: | 2020-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN111368840A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 吳昀蓁;熊博穎;易顯維 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 張一軍;張效榮 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 證件 圖片 處理 方法 裝置 | ||
1.一種證件圖片處理的方法,其特征在于,包括:
獲取包含多個樣本的樣本集;
基于所述樣本集,采用Unet網絡訓練印章過濾模型;
基于所述印章過濾模型對含印章的證件圖片進行印章過濾處理。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取包含多個樣本的樣本集,包括:獲取多個不含印章的證件圖片,在每個所述不含印章的證件圖片中添加印章得到含印章的證件圖片;
基于所述樣本集,采用Unet網絡訓練訓練印章過濾模型,包括:以所述含印章的證件圖片作為模型輸入、以所述不含印章的證件圖片作為模型輸出,訓練印章過濾模型。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在每個所述不含印章的證件圖片中添加印章得到含印章的證件圖片,包括:
采用PS軟件從印章模板圖片中截取印章圖片,利用opencv程序將所述印章圖片添加到每個不含印章的證件圖片中,得到與每個不含印章的證件圖片對應的含印章的證件圖片。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對含印章的證件圖片進行印章過濾處理之后,還包括:
對證件圖片中的所有像素點進行聚類,得到背景類像素點和前景類像素點,將背景類像素點的像素值置為0、前景類像素點的像素值置為1得到二值化圖像;
采用連通域算法確定所述二值化圖像中的各個連通域以及每個所述連通域的位置信息;
根據預設的證件配置信息以及每個所述連通域的位置信息,確定每個所述連通域對應的欄位。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,采用K-means算法對證件圖片中的所有像素點進行聚類;所述連通域算法為:Two-Pass方法或Seed-Filling方法。
6.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述證件配置信息中包括:所述證件圖片中各個欄位的欄位位置信息;
根據預設的證件配置信息以及每個所述連通域的位置信息,確定每個所述連通域對應的欄位,包括:對于任一連通域,將與所述任一連通域的位置信息匹配的欄位位置信息所對應的欄位,作為所述任一連通域的欄位。
7.如權利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述證件為身份證。
8.一種證件圖片處理的裝置,其特征在于,包括:
樣本獲取模塊,獲取包含多個樣本的樣本集;
模型訓練模塊,基于所述樣本集,采用Unet網絡訓練印章過濾模型;
印章過濾模塊,基于所述印章過濾模型對含印章的證件圖片進行印章過濾處理。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述樣本獲取模塊獲取包含多個樣本的樣本集,包括:獲取多個不含印章的證件圖片,在每個所述不含印章的證件圖片中添加印章得到含印章的證件圖片;
所述模型訓練模塊基于所述樣本集,采用Unet網絡訓練訓練印章過濾模型,包括:以所述含印章的證件圖片作為模型輸入、以所述不含印章的證件圖片作為模型輸出,訓練印章過濾模型。
10.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述樣本獲取模塊在每個所述不含印章的證件圖片中添加印章得到含印章的證件圖片,包括:
采用PS軟件從印章模板圖片中截取印章圖片,利用opencv程序將所述印章圖片添加到每個不含印章的證件圖片中,得到與每個不含印章的證件圖片對應的含印章的證件圖片。
11.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,還包括:欄位識別模塊,用于在對含印章的證件圖片進行印章過濾處理之后,
對證件圖片中的所有像素點進行聚類,得到背景類像素點和前景類像素點,將背景類像素點的像素值置為0、前景類像素點的像素值置為1得到二值化圖像;
采用連通域算法確定所述二值化圖像中的各個連通域以及每個所述連通域的位置信息;
根據預設的證件配置信息以及每個所述連通域的位置信息,確定每個所述連通域對應的欄位。
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