[發明專利]基于差分進化算法的傳播矩陣模量的優化擬合方法及系統有效
| 申請號： | 202010104407.4 | 申請日： | 2020-02-20 |
| 公開（公告）號： | CN111259329B | 公開（公告）日： | 2021-11-09 |
| 發明（設計）人： | 葛青宇;焦重慶 | 申請（專利權）人： | 華北電力大學 |
| 主分類號： | G06F17/16 | 分類號： | G06F17/16;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人： | 楊媛媛 |
| 地址： | 102206 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 進化 算法 傳播 矩陣 優化 擬合 方法 系統 | ||
1.一種基于差分進化算法的傳播矩陣模量優化擬合方法，其特征在于，所述優化擬合方法包括以下步驟：
S1：確定目標擬合精度tol及擬合頻率范圍；
S2：確定極點數目范圍；
S3：確定延時τ的范圍；
S4：基于所述延時τ的范圍確定延時編碼向量最大值；
S5：基于所述極點數目的范圍確定極點數目編碼向量最大值；
S6：確定解的數目為N，N≥100；
S7：初始化迭代過程中的相關參數；
S8：基于所述相關參數執行迭代計算；
S9：讀取群體中的擁有最小δ的解x*，得到其包含的極點數目與延時，并執行步驟S7，得到新的極點；所述δ表示解所對應模型的擬合誤差與目標擬合精度tol的差距；
S10：根據步驟S9得到的極點數目、延時以及新的極點，使用矢量擬合技術，對傳播矩陣的模量進行擬合，計算擬合誤差，并輸出擬合結果與擬合誤差。
2.根據權利要求1所述的基于差分進化算法的傳播矩陣模量優化擬合方法，其特征在于，所述確定延時τ的范圍具體采用以下公式：
其中，τR為延時上限，τL為延時下限，l為傳輸線長度，β為傳輸線在最高頻率fR下的相位常數，c為光速。
3.根據權利要求1所述的基于差分進化算法的傳播矩陣模量優化擬合方法，其特征在于，所述基于所述延時τ的范圍確定延時編碼向量最大值具體采用以下公式：
Δτmax＝τR-τL，其中，τR為延時上限，τL為延時下限。
4.根據權利要求1所述的基于差分進化算法的傳播矩陣模量優化擬合方法，其特征在于，所述基于所述極點數目的范圍確定極點數目編碼向量最大值具體采用以下公式：
Δnmax＝nR-nL，其中，nR為極點數目上限，nL為極點數目下限。
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