[發明專利]一種配電網日運行效率計算及預測方法、系統及設備有效
| 申請號： | 202010104359.9 | 申請日： | 2020-02-20 |
| 公開（公告）號： | CN111339157B | 公開（公告）日： | 2023-05-16 |
| 發明（設計）人： | 白浩;袁智勇;雷金勇;周長城;黃安迪;史訓濤;徐全;徐敏;何錫祺 | 申請（專利權）人： | 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司 |
| 主分類號： | G06F16/2458 | 分類號： | G06F16/2458;G06N3/084;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 黃忠 |
| 地址： | 510663 廣東省廣州市蘿崗區科*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 配電網 運行 效率 計算 預測 方法 系統 設備 | ||
1.一種配電網日運行效率計算及預測方法，其特征在于，包括以下步驟：
計算配電設備的實時運行效率；
基于配電設備的實時運行效率計算配電系統的日運行效率；
分析配電系統的日運行效率的影響因素；
利用灰色關聯度分析從影響因素中篩選出主要影響因素；
根據主要影響因素，利用反向傳播算法預測配電系統的日運行效率；
其中，所述實時運行效率指的是所述配電設備的實際負載率與合理負載率的比值；
所述日運行效率指的是所述配電設備一天的運行效率；
所述配電系統的日運行效率的影響因素包括：供電可靠性、配電網網絡結構、負荷特性以及發展階段；
所述利用灰色關聯度分析從影響因素中篩選出主要影響因素的具體步驟如下：
計算配電系統不同日期的日運行效率序列
將日運行效率序列
求解日運行效率序列
根據關聯系數計算日運行效率與影響因素之間的灰色關聯度；
基于灰色關聯度選取出主要影響因素；
所述反向傳播算法包括正向傳播過程以及反向傳播過程；
所述正向傳播過程如下：
主要影響因素從輸入層輸入神經網絡，經隱含層逐層傳遞至輸出層，如果輸出層的實際輸出與期望輸出不同，則轉至誤差反向傳播；如果輸出層的實際輸出與期望輸出相同，結束反向傳播算法；
所述反向傳播過程具體過程如下：
將期望輸出與實際輸出之差作為輸出誤差，將輸出誤差按原通路反傳計算，在反傳過程中將誤差分攤給神經網絡各層的神經元，獲得神經網絡各層神經元的誤差信號，根據誤差信號調整神經網絡各層神經元的權值和閾值從而降低誤差信號。
2.根據權利要求1所述的一種配電網日運行效率計算及預測方法，其特征在于，反向傳播算法通過神經網絡實現，神經網絡包括輸入層、隱含層以及輸出層，輸入層、隱含層以及輸出層的每一層中都包含有神經元。
3.根據權利要求2所述的一種配電網日運行效率計算及預測方法，其特征在于，神經網絡將主要影響因素作為輸入，配電網的日運行效率作為輸出。
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