[發(fā)明專(zhuān)利]作品推薦方法及裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010104322.6
• 申請(qǐng)日: 2020-02-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111339327A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 文浩丞;曾鋼;趙彥賓
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/435
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/435;G06F16/438;G06F16/9535
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 殷亞平

本公開(kāi)關(guān)于一種作品推薦方法及裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，作品推薦方法包括：接收應(yīng)用程序的登錄賬戶發(fā)送的推薦請(qǐng)求，其中，該推薦請(qǐng)求用于請(qǐng)求在目標(biāo)頁(yè)面上展示多媒體作品，目標(biāo)頁(yè)面用于展示通過(guò)應(yīng)用程序與登錄賬戶建立有社交關(guān)系的關(guān)聯(lián)賬戶所發(fā)布的多媒體作品；響應(yīng)于該推薦請(qǐng)求，從作品庫(kù)中獲取屬于關(guān)聯(lián)賬戶發(fā)布多媒體作品的各個(gè)類(lèi)型的第一作品候選集；在至少基于服務(wù)器處理參數(shù)分別對(duì)各第一作品候選集進(jìn)行篩選之后，將篩選結(jié)果匯總為第二作品候選集；對(duì)第二作品候選集中的多媒體作品進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果，向客戶端推薦多媒體作品。本公開(kāi)實(shí)施例可以提高排序結(jié)果的準(zhǔn)確性，從而提高根據(jù)排序結(jié)果推薦多媒體作品的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及信息展現(xiàn)領(lǐng)域，尤其涉及一種作品推薦方法及裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了很多類(lèi)型的內(nèi)容(feed)，feed是將用戶主動(dòng)訂閱的若干消息源組合在一起形成內(nèi)容聚合器，幫助用戶持續(xù)地獲取最新的訂閱源內(nèi)容。

不同類(lèi)型的feed混布在同一曝光場(chǎng)景相互競(jìng)爭(zhēng)流量是推薦或者搜索產(chǎn)品的常規(guī)需求。目前，對(duì)不同類(lèi)型的feed進(jìn)行排序的方式是：首先對(duì)不同類(lèi)型的feed分別進(jìn)行排序，然后按照一定的打散規(guī)則將不同類(lèi)型的feed進(jìn)行混合排列。

但是，這種按照一定的打散規(guī)則將不同類(lèi)型的feed進(jìn)行混合排序的方式?jīng)]有對(duì)不同類(lèi)型的feed的排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行準(zhǔn)確地度量，排序結(jié)果準(zhǔn)確性差。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)提供一種作品推薦方法及裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中對(duì)不同類(lèi)型多媒體作品排序準(zhǔn)確性差的問(wèn)題。本公開(kāi)的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種作品推薦方法，所述方法包括：

接收應(yīng)用程序的登錄賬戶發(fā)送的推薦請(qǐng)求，其中，所述推薦請(qǐng)求用于請(qǐng)求在目標(biāo)頁(yè)面上展示多媒體作品，所述目標(biāo)頁(yè)面用于展示通過(guò)所述應(yīng)用程序與所述登錄賬戶建立有社交關(guān)系的關(guān)聯(lián)賬戶所發(fā)布的多媒體作品；

響應(yīng)于所述推薦請(qǐng)求，從作品庫(kù)中獲取屬于關(guān)聯(lián)賬戶發(fā)布多媒體作品的各個(gè)類(lèi)型的第一作品候選集；

在至少基于服務(wù)器處理參數(shù)分別對(duì)各所述第一作品候選集進(jìn)行篩選之后，將篩選結(jié)果匯總為第二作品候選集；

對(duì)所述第二作品候選集中的多媒體作品進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果，向客戶端推薦多媒體作品。

在一實(shí)施例中，所述對(duì)所述第二作品候選集中的多媒體作品進(jìn)行排序，包括：

根據(jù)參與度和應(yīng)用平臺(tái)設(shè)置的推薦引導(dǎo)信息，對(duì)所述第二作品候選集中的多媒體作品進(jìn)行排序，所述參與度用于表示賬戶對(duì)歷史多媒體作品執(zhí)行的正向反饋操作或負(fù)向反饋操作，所述推薦引導(dǎo)信息包括用于表示所述應(yīng)用平臺(tái)對(duì)歷史多媒體作品的推薦度的推薦信息和/或用于提示賬戶對(duì)歷史多媒體作品執(zhí)行正向反饋操作的引導(dǎo)信息。

在一實(shí)施例中，所述根據(jù)參與度和應(yīng)用平臺(tái)設(shè)置的推薦引導(dǎo)信息，對(duì)所述第二作品候選集中的多媒體作品進(jìn)行排序，包括：

根據(jù)所述參與度和所述應(yīng)用平臺(tái)設(shè)置的所述推薦引導(dǎo)信息，訓(xùn)練出混合排序模型，所述混合排序模型用于根據(jù)所述參與度和所述推薦引導(dǎo)信息確定出多媒體作品的排序序列；

將所述第二作品候選集中的所述多媒體作品輸入所述混合排序模型，得到所述第二作品候選集中所述多媒體作品的排序序列。

在一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述參與度和所述應(yīng)用平臺(tái)設(shè)置的所述推薦引導(dǎo)信息，訓(xùn)練出混合排序模型，包括：

獲取多個(gè)類(lèi)型多媒體作品的樣本集，所述樣本集包括正樣本和負(fù)樣本，所述正樣本是指在所述目標(biāo)頁(yè)面中展現(xiàn)后被所述賬戶執(zhí)行點(diǎn)擊操作的歷史多媒體作品，所述負(fù)樣本是指在所述目標(biāo)頁(yè)面中展現(xiàn)后所述賬戶未執(zhí)行點(diǎn)擊操作的歷史多媒體作品；