[發明專利]畫像分析方法、系統、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010103961.0 | 申請日: | 2020-02-20 |
| 公開(公告)號: | CN111353813A | 公開(公告)日: | 2020-06-30 |
| 發明(設計)人: | 鄒星星;葉艷;謝俏;王志偉 | 申請(專利權)人: | 蘇寧云計算有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 陳鵬;馬魯晉 |
| 地址: | 210000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 畫像 分析 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種畫像分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
規范化數據,將配置的人群篩選維度的編碼同分析源表中的字段一一對應;
配置分析人群;
配置分析指標畫像;
根據配置的分析人群組裝結構化查詢語句;
定時刷新結構化查詢語句執行狀態,并推送畫像結果;
保留人群畫像分析過程中各個維度對應的結果表并打包輸出。
2.根據權利要求1所述的畫像分析方法,其特征在于,步驟1規范化數據包括:
(1)統計周期規范,用于篩選源表中某一時間段的人群信息,包括數據開始時間和數據結束時間;
(2)行為類型規范,根據用戶行為和屬性特征劃分人群類型;
(3)人群篩選維度規范,人群篩選維度包括字段名稱和字段編碼,字段編碼同篩選人群的源表字段一一對應。
3.根據權利要求1所述的畫像分析方法,其特征在于,配置分析人群包括配置會員維度篩選條件和商品維度篩選條件。
4.根據權利要求1所述的畫像分析方法,其特征在于,配置分析指標畫像的具體方法為:
選中待分析的指標畫像;
判斷是否剔除空值;
顯示維度解釋及維度對應的篩選參數,定制化需分析的粒度。
5.根據權利要求4所述的畫像分析方法,其特征在于,定義指標畫像的編碼,其編碼值和對應的模板文件名是一一對應的。
6.根據權利要求1所述的畫像分析方法,其特征在于,根據配置的條件進行組裝結構化查詢語句,包括:
輸入配置的分析人群條件,生成人群結果表,該表用于存儲會員基本信息字段;
根據人群結果表和配置的維度分析條件,生成維度分析臨時結果表;
將維度分析臨時結果表數據同步至數據庫中。
7.根據權利要求1所述的畫像分析方法,其特征在于,配置分析指標畫像后,生成預覽報告,所述預覽報告包括數據范圍、維度解釋、分析報告三部分;
數據范圍包括行為類型、統計周期、商品范圍和人群限定;
維度解釋包括各個維度的業務邏輯定義;
分析報告包括人群畫像的展示方式。
8.一種畫像分析系統,其特征在于,包括:
數據規范化模塊,用于將配置的人群篩選維度的編碼同分析源表中的字段一一對應;
頁面配置模塊,用于配置分析人群和配置分析指標畫像;
結構化查詢語句組裝模塊,用于根據用戶配置的條件進行組裝結構化查詢語句;
結果展示模塊,用于定時刷新結構化查詢語句執行狀態,并推送畫像結果,保留人群畫像分析過程中各個維度對應的結果表并打包輸出。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
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