[發明專利]一種用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法及處理終端有效
| 申請號： | 202010103314.X | 申請日： | 2020-02-19 |
| 公開（公告）號： | CN111273349B | 公開（公告）日： | 2022-04-19 |
| 發明（設計）人： | 劉斌;徐云霞;薛花;文鵬飛 | 申請（專利權）人： | 廣州海洋地質調查局 |
| 主分類號： | G01V1/30 | 分類號： | G01V1/30;G06F30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 廣州君咨知識產權代理有限公司 44437 | 代理人： | 譚啟斌 |
| 地址： | 510000 廣*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 海底 沉積 波速 提取 方法 處理 終端 | ||
1.一種用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1：生成若干海底淺部沉積層的水平層狀地質模型，每個水平層狀地質模型設定至少包括海水層在內的兩個地層，海水層為所有地層中的第一層，每一個水平層狀地質模型均至少包括地層厚度、縱波速度、橫波速度和密度，每一個地層設置對應的縱波速度、橫波速度以及密度，縱波速度、橫波速度以及密度的數值為隨機值；
步驟2：對每一個所述水平層狀地質模型采用地震波場數值模擬方法進行模擬，模擬得到對應的OBS數據，OBS數據包括垂直分量和水平分量；
步驟3：對步驟2得到的OBS數據的水平分量進行預處理，預處理包括對OBS數據進行時間校正，得到預處理后的OBS數據，以及對每一個水平層狀地質模型的橫波速度除以歸一化因子進行歸一化處理；
步驟4：將預處理后的OBS數據和歸一化處理后的橫波速度一起構成標簽數據，并輸入至神經網絡進行訓練，得到訓練后的神經網絡；
步驟5：獲取實際的OBS數據，并對實際的OBS數據的水平分量進行預處理，對實際的OBS數據預處理與步驟3的預處理相同，從而得到預處理后的實際OBS數據，將預處理后的實際OBS數據輸入至步驟4中訓練好的神經網絡進行處理，得到輸出結果，輸出結果乘以歸一化因子，從而得到最終的橫波速度。
2.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，所述步驟1中，水平層狀地質模型的數量≥10000個。
3.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，水平層狀地質模型的地層厚度為1000米。
4.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，每個水平層狀地質模型設定地層數量為10個。
5.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，所述縱波速度為1500-3000m/s，橫波速度為0-2000m/s，密度為1-2g/cm3。
6.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，所述步驟3中，提取出OBS數據的包絡，根據OBS數據的包絡進行時間校正。
7.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，所述步驟3和步驟5的歸一化因子相同，均為2000。
8.根據權利要求1所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法，其特征在于，所述神經網絡為全連接的多層神經網絡。
9.一種處理終端，其特征在于，其包括，
存儲器，用于存儲程序指令；
處理器，用于運行所述程序指令，以執行如權利要求1-8任一項所述的用于海底淺部沉積層的橫波速度提取方法中的步驟。
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