[發明專利]圖像識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010101876.0
• 申請日: 2020-02-19
• 公開（公告）號: CN111291819B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 高斌斌
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

本發明提供了一種圖像識別方法、裝置、電子設備及存儲介質；方法包括：對待識別圖像進行全局化的信息處理，得到待識別圖像的激活圖；對激活圖進行全局池化處理獲得全局特征表示，用含參的線性層轉換該全局特征表示，得到待識別圖像的全局分類得分；使用含參的線性轉換層作用于激活圖，生成有類別信息的特征圖，對有類別信息的特征圖使用全局得分排序，得到圖像包含的主要類別特征圖，再利用類特征圖的空間分布定位潛在的目標位置，得到待識別圖像中潛在目標的局部區域；對各局部區域進行分類，得到各局部區域的分類得分；綜合全局分類得分、以及局部區域的分類得分，確定多個局部區域中包括目標的目標局部區域、以及目標局部區域中目標的類別。

技術領域

本發明涉及人工智能技術，尤其涉及一種圖像識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial?Intelligence，AI)是計算機科學的一個綜合技術，通過研究各種智能機器的設計原理與實現方法，使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能技術是一門綜合學科，涉及領域廣泛，例如自然語言處理技術以及機器學習/深度學習等幾大方向，隨著技術的發展，人工智能技術將在更多的領域得到應用，并發揮越來越重要的價值。

圖像識別系統是人工智能領域的重要應用之一，圖像識別系統是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的系統。圖像識別系統在行人識別系統、車輛識別系統等中都有廣泛的應用，即圖像識別系統是這些復雜系統的基礎組件。

但是，傳統的圖像識別系統需要對待識別圖像中所有的局部信息進行目標識別，使得識別過程計算量大、效率低。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠融合待識別圖像的全局信息以及局部信息，降低識別的計算量、提高識別的準確率。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種圖像識別方法，包括：

對待識別圖像進行全局信息提取處理，得到對應所述待識別圖像的激活圖；

對所述激活圖進行分類處理，得到所述待識別圖像的全局分類信息；

根據所述激活圖，對所述待識別圖像進行區域劃分處理，得到所述待識別圖像中的多個局部區域，且所述多個局部區域中的部分局部區域包括目標對象；

對各所述局部區域進行分類處理，得到各所述局部區域的分類信息；

遍歷所述多個局部區域中的每個局部區域，以進行以下處理：

當所述局部區域的分類信息和所述全局分類信息滿足候選類別的條件時，將所述局部區域確定為所述待識別圖像中包括所述目標對象的目標局部區域，并

將所述候選類別確定為所述目標局部區域中所述目標對象所屬的類別。

本發明實施例提供一種圖像識別裝置，包括：

提取模塊，用于對待識別圖像進行全局信息提取處理，得到對應所述待識別圖像的激活圖；

第一分類模塊，用于對所述激活圖進行分類處理，得到所述待識別圖像的全局分類信息；

劃分模塊，用于根據所述激活圖，對所述待識別圖像進行區域劃分處理，得到所述待識別圖像中的多個局部區域，且所述多個局部區域中的部分局部區域包括目標對象；

第二分類模塊，用于對各所述局部區域進行分類處理，得到各所述局部區域的分類信息；

確定模塊，用于

遍歷所述多個局部區域中的每個局部區域，以進行以下處理：