[發明專利]基于多屬性一致性的水域檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202010101281.5 | 申請日: | 2020-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN113362266A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 潘英杰;鄒雪峰;倪宇東;藍益軍;許銀坡;田磊 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;許曼 |
| 地址: | 100007 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 屬性 一致性 水域 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種基于多屬性一致性的水域檢測方法,其特征在于,包括:
確定地表影像中至少一個水域特征點的多維水域屬性特征值;
確定地表影像中多個待檢測點的多維水域屬性特征值;
根據至少一個水域特征點的多維水域屬性特征值,以及地表影像中多個待檢測點的多維水域屬性特征值,確定與至少一個水域特征點的多維水域屬性特征值相似度大于或等于預設閾值的所有待檢測點;
根據至少一個水域特征點的水域,以及與至少一個水域特征點的多維水域屬性特征值相似度大于或等于預設閾值的所有待檢測點的水域,得到所述地表影像的水域檢測結果。
2.如權利要求1所述的基于多屬性一致性的水域檢測方法,其特征在于,所述多維水域屬性特征包括以下特征的任意組合:顏色屬性特征、梯度屬性特征、基于局部標準差的統計屬性特征和基于局部的信息熵屬性特征。
3.如權利要求2所述的基于多屬性一致性的水域檢測方法,其特征在于,所述多維水域屬性特征還包括:角二階矩屬性特征。
4.如權利要求1所述的基于多屬性一致性的水域檢測方法,其特征在于,確定地表影像中多個待檢測點的多維水域屬性特征值,包括按照如下方法確定地表影像中每一待檢測點的多維水域屬性特征值:
對于每一個待檢測點執行各個特征分量值的計算步驟:
將地表影像轉換到HSI色系空間,取HS兩個分量,得到每一待檢測點的顏色屬性特征分量值;
將地表影像轉換為灰度圖,根據灰度圖,得到每一待檢測點的梯度屬性特征分量值;
對每一待檢測點所在預設鄰域進行數據統計分析,根據分析結果,得到每一待檢測點的基于局部標準差的統計屬性特征分量值;
對每一待檢測點所在預設鄰域進行熵計算,根據計算結果,得到每一待檢測點的基于局部的信息熵屬性特征分量值;
對于每一個待檢測點的各個特征分量值進行融合的步驟:對每一待檢測點的顏色屬性特征分量值、梯度屬性特征分量值、基于局部標準差的統計屬性特征分量值和基于局部的信息熵屬性特征分量值進行融合,得到每一待檢測點的多維水域屬性特征值。
5.如權利要求4所述的基于多屬性一致性的水域檢測方法,其特征在于,對于每一個待檢測點執行各個特征分量值的計算步驟還包括:
對每一待檢測點所在預設鄰域進行圖像矩特征分析,根據分析結果,得到每一待檢測點的角二階矩屬性特征分量值;
對于每一個待檢測點的各個特征分量值進行融合的步驟包括:對每一待檢測點的顏色屬性特征分量值、梯度屬性特征分量值、基于局部標準差的統計屬性特征分量值、基于局部的信息熵屬性特征分量值和角二階矩屬性特征分量值進行融合,得到每一待檢測點的多維水域屬性特征值。
6.如權利要求1所述的基于多屬性一致性的水域檢測方法,其特征在于,根據至少一個水域特征點的多維水域屬性特征值,以及地表影像中多個待檢測點的多維水域屬性特征值,確定與至少一個水域特征點的多維水域屬性特征值相似度大于或等于預設閾值的所有待檢測點,包括:按照如下方法確定與一個水域特征點的多維水域屬性特征值相似度大于或等于預設閾值的所有待檢測點:
將一個水域特征點作為原始種子點加入水域集合;
以所述原始種子點為起點,執行如下水域檢測的步驟:計算原始種子點的多維水域屬性特征值與原始種子點對應區域內的一個當前待檢測點的多維水域屬性特征值的相似度;在確定相似度大于或等于預設閾值時,將當前待檢測點的水域作為原始種子點對應的水域加入到所述水域集合,更新水域集合對應的多維水域屬性特征值;
將所述當前待檢測點作為新的種子點,重復執行所述水域檢測的步驟,查找與新的種子點多維水域屬性特征值相似度大于或等于所述預設閾值,或與更新水域集合對應的多維水域屬性特征值相似度大于或等于所述預設閾值的待檢測點,直到得到利用所述原始種子點檢測到的所有待檢測點。
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