[發(fā)明專利]一種三元組數(shù)據(jù)的生成方法、裝置和電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010101249.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111339314A | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃昉;李雙婕;史亞冰;蔣燁;張揚(yáng);朱勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/36 | 分類號(hào): | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 三元 數(shù)據(jù) 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本申請(qǐng)公開了一種三元組數(shù)據(jù)的生成方法、裝置和電子設(shè)備,涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:一種三元組數(shù)據(jù)的生成方法,包括:獲取文本;識(shí)別所述文本中的第一實(shí)體;將所述文本輸入關(guān)系分類模型,識(shí)別所述文本中與所述第一實(shí)體對(duì)應(yīng)的第二實(shí)體,其中,所述第二實(shí)體為:所述關(guān)系分類模型基于目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系確定的實(shí)體;生成三元組數(shù)據(jù),其中,所述三元組數(shù)據(jù)包括所述第一實(shí)體、所述目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系和所述第二實(shí)體。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種三元組數(shù)據(jù)的生成方法、裝置和電子設(shè)備,可以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的對(duì)三元組數(shù)據(jù)生成效果較差的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種三元組數(shù)據(jù)的生成方法、裝置和電子設(shè)備。
背景技術(shù)
關(guān)系抽取是指從自然語言文本中抽取實(shí)體關(guān)系數(shù)據(jù),也被稱作SPO三元組數(shù)據(jù),得到實(shí)體pair(主體S-客體O)與他們之間的關(guān)系(P)構(gòu)成的三元組知識(shí)。
現(xiàn)有技術(shù)中,在對(duì)自然語言文本進(jìn)行三元組數(shù)據(jù)生成時(shí),通常是挖掘?qū)嶓w與實(shí)體之間的相關(guān)語義關(guān)系,從自然語義文本中抽取對(duì)應(yīng)實(shí)體,以生成三元組數(shù)據(jù),例如,針對(duì)文本“姚明(Yao Ming),1980年9月12日出生于上海市徐匯區(qū)”,采用常規(guī)的方法可以生成如下三元組數(shù)據(jù)(姚明,出生于,1980年9月12日)及(姚明,出生于,上海市徐匯區(qū)),然而,由于自然語言文本中的關(guān)系的表達(dá)可能較為模糊甚至存在歧義,例如,上述例子中的“出生于”既可表示出生日期,也可表示出生地點(diǎn),從到導(dǎo)致針對(duì)同一種關(guān)系可能抽取出多種不同的三元組數(shù)據(jù),可見,現(xiàn)有技術(shù)中存在對(duì)三元組數(shù)據(jù)生成效果較差的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N三元組數(shù)據(jù)的生成方法、裝置和電子設(shè)備,以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的對(duì)三元組數(shù)據(jù)生成效果較差的問題。
第一方面,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N三元組數(shù)據(jù)的生成方法,其特征在于,包括:
獲取文本;
識(shí)別所述文本中的第一實(shí)體;
將所述文本輸入關(guān)系分類模型,識(shí)別所述文本中與所述第一實(shí)體對(duì)應(yīng)的第二實(shí)體,其中,所述第二實(shí)體為:所述關(guān)系分類模型基于目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系確定的實(shí)體;
生成三元組數(shù)據(jù),其中,所述三元組數(shù)據(jù)包括所述第一實(shí)體、所述目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系和所述第二實(shí)體。
這樣,在識(shí)別到文本中的第一實(shí)體后,由關(guān)系分類模型按照目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系在文本中識(shí)別與所述第一實(shí)體相對(duì)應(yīng)的第二實(shí)體,以生成三元組數(shù)據(jù),其中,由于所述三元組數(shù)據(jù)中的關(guān)系為目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系,而目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系可以準(zhǔn)確的對(duì)實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行表達(dá),從而避免了由于自然語言文本中的關(guān)系表達(dá)的歧義,而引起的對(duì)三元組數(shù)據(jù)生成效果差的問題。
可選地,所述目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系包括至少兩種預(yù)設(shè)關(guān)系,所述識(shí)別所述文本中與所述第一實(shí)體對(duì)應(yīng)的第二實(shí)體,包括:
基于所述至少兩種預(yù)設(shè)關(guān)系,識(shí)別所述文本中與所述第一實(shí)體相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)所述第二實(shí)體,其中,所述至少一個(gè)所述第二實(shí)體中,不同所述第二實(shí)體由所述關(guān)系分類模型按照不同的所述預(yù)設(shè)關(guān)系在所述文本中識(shí)別得到。
該實(shí)施方式中,通過將目標(biāo)預(yù)設(shè)關(guān)系設(shè)置為包括至少兩種預(yù)設(shè)關(guān)系,如此,可以同時(shí)在文本中識(shí)別到與所述第一實(shí)體存在不同關(guān)系的不同第二實(shí)體,以生成不同的三元組數(shù)據(jù),從而有利于提高三元組數(shù)據(jù)識(shí)別的效率,同時(shí),進(jìn)一步提高知識(shí)圖譜的完備性。
可選地,所述識(shí)別所述文本中的第一實(shí)體,包括:
識(shí)別所述文本中的至少兩個(gè)第一實(shí)體;
所述識(shí)別所述文本中與所述第一實(shí)體對(duì)應(yīng)的第二實(shí)體,包括:
識(shí)別所述文本中與所述至少兩個(gè)第一實(shí)體中每個(gè)所述第一實(shí)體相對(duì)應(yīng)的第二實(shí)體。
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